ai图用什么生成生成
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AI交换小白
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想知道AI图用什么生成,其实就像问“做蛋糕需要什么烤箱”，不同的工具各有各的脾气和拿手绝活，咱们平时刷到的那些酷炫AI插画、表情包、甚至游戏场景图，大多出自几个“顶流选手”之手，今天我就带你挨个认识认识，看看哪个适合你这个“AI画图新手村”的冒险家。
先说最火的“国际网红”——MidJourney，这家伙就像个脾气超好的艺术助教，你随便丢一句描述，它就能给你变出好几张图，比如你说“一只穿着西装的柯基，在太空里喝咖啡”，不出一分钟，四种风格的“太空柯基”就摆在你面前，它用的是Discord机器人，进服务器输“/imagine”加提示词就行，上手门槛几乎为零，连我奶奶看两遍教程都能画出“会跳舞的向日葵”，不过它是付费的，免费额度用完就得掏腰包，但出图质量确实抗打，尤其擅长写实风和艺术插画，很多设计师的灵感初稿都靠它救急。
再聊聊“开源劳模”——Stable Diffusion，这可不是那种“拿来就能用”的工具，更像个需要你自己组装的乐高套装，你得在电脑上装软件，选模型（就像选不同风格的画笔），调参数（比如采样步数、CFG值），但好处是完全免费，还能自己训练模型，比如你想生成“中国风的山海经神兽”，可以下载别人训练好的“国风模型”，或者自己用100张神兽图片训练个专属模型，生成的图简直像从古籍里跳出来的一样，缺点是对电脑配置有点要求，显卡太拉胯的话，出一张图能让你等得花儿都谢了。
如果你是“懒人选手”，只想在网页上点点鼠标，那DALL-E 3绝对适合你，它是OpenAI家的“亲儿子”，直接在ChatGPT里就能用，输入提示词后，它不光画图，还会帮你优化描述，比如你说“画个未来城市”，它可能会问你“要不要加飞行汽车？建筑风格是赛博朋克还是极简风？”，简直比男朋友还贴心，出图速度快，适合做快速概念图或者表情包，但免费用户每天限额，想放开了玩还是得订阅。
咱们国内也有不少“本土猛将”，比如百度的文心一格，对中文提示词的理解超到位，你说“小桥流水人家，水墨丹青风格”，它画出来的意境比某些美术生还准；还有讯飞星火，不光能画图，还能把生成的图做成短视频，适合想一站式搞定“图文视频”的小伙伴，这些国内平台最大的好处是不用翻墙，支付方便，而且对国内文化元素的还原度更高，比如画个“京剧脸谱机器人”，细节比国外工具更地道。
所以啊,AI图生成工具就像个“绘画工具箱”，你是想当甩手掌柜让AI包办一切，还是想亲手打磨每一个细节，都能找到对应的家伙，新手建议先从MidJourney或文心一格玩起，熟悉了提示词的套路，再去挑战Stable Diffusion这种“硬核玩家”的乐园，保准你很快就能从“画渣”逆袭成朋友圈里的“AI绘画大神”。
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只问不答
这家伙很懒,什么都没有留下
用AI生成图片虽然好玩,但里面的“坑”可不少，稍不注意就可能白忙活一场，甚至惹上麻烦，今天我就掏心窝子跟你说几句大实话，都是我踩过的雷、掉过的坑，听完保准你少走99%的弯路。
第一个要划重点的就是提示词（Prompt）的“含金量”，很多人觉得AI画图“输入文字就行”，结果写个“一只猫”就想让AI画出“戴着珍珠项链、坐在钢琴上、背景是复古书房”的艺术照，那纯属做梦，提示词就像给AI的“任务清单”，越详细越好，最好包含主体、动作、场景、风格、细节这五个要素，比如你想要一张“治愈系插画”，可以写“一只橘色的胖猫，趴在洒满阳光的窗台，爪子抱着一本翻开的书，背景有绿植和蕾丝窗帘，水彩风格，柔和光影”，我之前试过只写“猫看书”，结果AI给我画了一只站在书架上、眼神凶狠的“猫头鹰猫”，差点把我送走。
第二个不能忽视的是版权问题，你以为自己生成的图想怎么用就怎么用？大错特错！很多AI工具的用户协议里写得明明白白：免费生成的图只能个人欣赏，商用得额外付费；要是用了别人训练的“私有模型”，生成的图可能连个人使用都不行，之前有个博主用AI生成了一张“迪士尼风格的公主图”发在网上，结果被迪士尼法务部盯上，不仅删帖道歉，还赔了不少钱，所以啊，生成图之前一定要看清楚工具的版权说明，商用的话最好选那些明确“可商用授权”的平台，比如国内的文心一格就有“商用版权套餐”，花点小钱买个安心。
第三个容易踩坑的是模型和参数的选择，就像做饭得选对食材，AI画图也得选对模型，你想用Stable Diffusion画“二次元萌妹”，结果选了个“写实人像模型”，画出来的妹子可能脸比砖头还方；想画“油画风格”，却用了“卡通模型”，最后只能得到一张“儿童简笔画”，参数方面，“采样步数”不是越高越好，一般20-30步就够用，太高了出图慢还可能模糊；“CFG值”控制AI对提示词的“听话程度”，太低（5以下）AI会自由发挥到“放飞自我”，太高（15以上）又会显得僵硬死板，8-12之间是黄金区间，我之前调CFG值到20，画出来的“仙女”胳膊居然长了三个肘关节，当场吓退密集恐惧症。
最后一点就是别指望AI“一次成型”，就算提示词写得再好，AI第一次生成的图也可能歪瓜裂枣，不是手画得像鸡爪，就是眼睛长到太阳穴，这时候千万别放弃，多生成几次（一般工具都支持生成4张选1张），或者用“局部重绘”功能修修补补，比如眼睛画歪了，框选眼睛区域，写提示词“清澈的蓝色眼睛，对称，自然睫毛”让AI重新画；手画残了就直接截掉手部，让AI补画“自然放松的手，五指分明”，我之前画一张“汉服小姐姐”，光修手就修了10遍，最后才得到一张“能看”的图，所以耐心真的很重要。
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冒险者飞飞
这家伙很懒,什么都没有留下
如果你已经玩腻了“输入提示词等出图”的基础操作，想让自己的AI画作“卷”过朋友圈99%的人，那这些进阶技巧你可得好好学，都是我熬夜研究、实战总结出来的“独家秘籍”，学会了让你秒变“AI绘画大神”。
第一个进阶玩法是LoRA模型的“私人订制”，普通AI生成的图总是“千人一面”？那是因为你没试过LoRA！LoRA就像给AI装了个“专属滤镜”，可以把你喜欢的风格、人物、物品“焊”在AI的“脑子里”，比如你想让AI画“所有角色都像周杰伦”，可以找10张周杰伦不同角度的照片，用LoRA训练工具（比如Kohya_ss）训练一个“周杰伦风格LoRA”，之后不管你生成“古代侠客”还是“太空宇航员”，AI都会自动带上周杰伦的五官特征，我之前给我家猫训练了个LoRA，现在生成的“猫骑士”“猫博士”，全都是我家猫的“圆脸大眼睛”，萌到犯规，训练LoRA不难，网上有详细教程，跟着一步步操作，小白也能上手，就是需要点时间，大概2-3小时就能搞定一个简易模型。
第二个高阶技巧是ControlNet的“精准操控”，你是不是经常遇到“想让AI画一个跳舞的人，结果姿势怎么都不对”的情况？ControlNet就是来解决这个问题的“神器”，它能让你用“线稿、骨架、深度图”等方式“指挥”AI画图，就像用木偶线操控木偶一样精准，比如你想画一个“跳芭蕾的女孩”，可以先在纸上画个简单的芭蕾姿势线稿，用ControlNet的“Line Art”模型加载线稿，AI就会严格按照线稿的姿势生成人物，再也不会出现“胳膊拧成麻花”的惊悚画面，我之前用ControlNet结合3D软件Blender生成的“古风建筑透视图”，连设计师朋友都以为是我手绘的，狠狠装了一波。
第三个值得尝试的是“图生图”与后期结合，有时候AI直接生成的图不够完美，这时候可以用“图生图”功能“二次加工”，再结合PS、醒图等工具修一修，效果直接翻倍，比如你生成了一张“森林风景图”，觉得天空不够蓝，就用图生图功能选中天空区域，提示词写“清澈的蓝天，飘着几朵白云”，让AI重绘天空；然后用醒图的“滤镜”功能加个“清新”滤镜，调整一下亮度对比度，一张“壁纸级”风景图就搞定了，我之前用这种方法给朋友画了一张“生日贺卡”，先AI生成“卡通蛋糕+礼物”，再用PS加文字和装饰，朋友感动得差点哭出来，说比买的还好看。
最后一个“隐藏玩法”是多工具联动，别局限于一个工具，把不同AI工具的“优点”捏合起来，能玩出花来，比如用MidJourney生成“人物草稿”，用Stable Diffusion的ControlNet调整姿势，用DALL-E 3优化细节，最后用PS合成背景，我见过有大神用这种方法生成了一整套“科幻小说插画”，从人物到场景，细节比电影海报还精致，工具是死的，人是活的，敢想敢试才能玩出别人玩不到的花样。
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ai进行曲
AI交换官方小编
AI生成图片早就不是“小众玩具”了，现在它已经悄悄走进了我们生活的方方面面，从朋友圈的表情包到电影海报，从电商的商品图到游戏的角色设计，到处都有它的身影，今天我就带你扒一扒AI画图的“应用密码”，看看它到底能给我们的生活和工作带来多少惊喜，未来又会玩出什么新花样。
先说说离我们最近的自媒体和内容创作，以前做公众号、小红书，找图要么花大价钱买版权图，要么冒着侵权风险用免费图，现在有了AI，几分钟就能生成“专属配图”，我一个做美食号的朋友，以前每期推文找图要花2小时筛选，现在用MidJourney生成“手绘风格的美食插画”，输入“红烧肉，青花瓷盘，木质餐桌，暖色调”，3分钟出4张图，选一张配上文字，阅读量比以前还涨了30%，还有那些做短视频的博主，用AI生成“卡通片头”“场景背景”，成本直接降到原来的十分之一，简直是“降本增效”的神器。
再聊聊设计行业的“AI革命”，以前设计师出初稿，三天画十个方案是常事，现在用AI当“助理”，一天能出五十个方案，客户再也不用担心“设计师没灵感”了，我认识一个服装设计师，用Stable Diffusion的“Fashion Diffusion”模型生成“2024春夏女装设计稿”，输入“薄纱材质，花朵图案，收腰设计，莫兰迪色系”，AI直接生成带细节的效果图，她再根据效果图调整版型，效率翻了好几倍，连建筑设计都在用AI，比如用AI生成“未来感图书馆”的概念图，设计师只需要调整结构和细节，就能快速呈现给客户，大大缩短了项目周期。
教育领域的应用也很有意思,老师备课想做“趣味课件”，以前得自己画简笔画或者找素材，现在用AI几分钟就能生成“卡通历史人物”“科学原理插画”，我表妹是小学老师，她用文心一格生成“恐龙时代场景图”讲《恐龙的灭绝》，学生们看得眼睛都不眨，课堂互动比以前积极多了，还有家长给孩子讲故事，用AI生成“故事里的角色和场景”，小猪佩奇去太空旅行”的插画，孩子听得津津有味，还能激发想象力，比单纯看文字有趣多了。
至于未来,AI画图的玩法只会越来越“离谱”，现在已经有工具能实现“文字生成动态图片”（比如Runway ML的Gen-2），输入“一只蝴蝶从茧里飞出来，周围是春天的花朵”，就能生成几秒钟的短视频；还有“3D模型生成”，画一张2D的“汽车设计图”，AI能直接把它变成3D模型，设计师可以360度旋转查看细节，以后我们可能用AI生成“个性化游戏角色”，输入自己的照片和喜好，就能在游戏里拥有一个“专属分身”；甚至能生成“定制化的时装”，输入自己的身材数据和风格偏好，AI设计出衣服，再用3D打印技术做出来，真正实现“穿衣自由”。
不过话说回来,AI再厉害也只是个工具，真正的“灵魂”还是人的创意，就像画笔在画家手里能画出传世之作，在普通人手里可能只是涂鸦，AI画图也是一样，你的想法越独特、提示词越有创意，生成的图才越有价值，所以啊，别担心AI会“取代人类”，它只是帮我们把“创意”变成“现实”的“魔法棒”，让我们有更多时间和精力去想那些更有趣、更疯狂的点子。
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