四维ai照片生成照片相似度高吗？真实测评
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AI交换小白
默默无闻的知识库
四维AI照片生成，简单说就是让AI根据输入的图像或描述，生成更立体、更有层次感的照片，有点像给普通照片“升级”，让它不仅有平面的色彩，还带着点空间的呼吸感，而我们说的“相似度”，其实就是生成的照片和我们心里预期的样子有多像——可能是和原图比“撞脸”程度，也可能是和真实场景比“以假乱真”的水平，比如你给AI一张猫咪的照片，生成的新照片要是连猫咪耳朵上的绒毛走向都和原图一样，那相似度就很高；要是猫咪直接变成了“外星猫”,那相似度就只能打零分啦。
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只问不答
这家伙很懒，什么都没有留下
我之前抱着“踩坑也认了”的心态，用四维AI生成工具试了三组照片，第一组是我家阳台的多肉，原图里那盆玉露的尖顶上还挂着早上的水珠，生成的照片不仅水珠的反光角度都没差，连旁边小石子的排列顺序都复刻了；第二组是我弟的毕业照，他当时穿的蓝色衬衫袖口有点卷边，AI生成的照片连卷边的弧度都和原图一模一样，我弟还问“你是不是拿我照片P了个高清版”；不过第三组有点“翻车”，拍的是我家狗子追蝴蝶的抓拍，AI生成的狗子后腿有点“扭曲”，像是被按了快进键的残影，相似度一下子就掉下来了，静态、细节清晰的场景，AI生成的相似度基本能让人惊喜，动态或者模糊的原图，就容易“放飞自我”。
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冒险者飞飞
这家伙很懒，什么都没有留下
要说影响相似度的因素，其实就像做菜——食材不好，再厉害的厨师也难出好菜，首先是原图质量，要是原图模糊得像打了马赛克，AI就像近视眼画画，细节根本抓不住，相似度自然高不了；然后是生成参数，你要是选了“赛博朋克风”“油画风”这类夸张风格，AI就会给照片“化浓妆”，和原图的相似度肯定打折扣；最后是AI模型本身，不同模型擅长的领域不一样，有的擅长人像，有的擅长风景，选错了“赛道”，就像让语文老师教数学，结果可想而知，我之前用A模型生成风景照，相似度能到90分，换了个主打二次元的B模型，直接掉到60分，简直像换了个“评委”打分。
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ai进行曲
AI交换官方小编
想让四维AI生成的照片“神还原”，其实有几个小技巧，第一步，原图必须高清，光线足、对焦准，就像给AI递了张“高清地图”，它才不会在细节里“迷路”；第二步，生成时别选花里胡哨的风格，直接点“相似度优先”或者“写实模式”，相当于告诉AI“照着抄，别瞎发挥创意”；第三步，多试几次不同模型，就像考试多刷几道题，总能遇到“满分答案”，我上次为了生成一张和原图几乎一样的生日蛋糕照片，换了三个模型，调了两次光线参数，最后那张连奶油上的糖霜颗粒都清晰可见，朋友看了都问“你是不是偷偷买了两个同款蛋糕”，那一刻我心里直呼“绝绝子”,这相似度真是没话说。
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