智能AI怎么测试生成一篇问答内容
-
AI交换小白
默默无闻的知识库
智能AI生成问答内容的测试,核心是判断AI产出的问答是否管用、好用，得先明确这次问答是给谁用的，比如给刚接触烘焙的新手，还是给资深程序员，目标人群不同，测试的侧重点就不一样，新手可能需要更简单的步骤，程序员可能需要更专业的细节，接着要看AI生成的问题是不是大家常问的，比如想知道“怎么烤戚风蛋糕”，AI生成的问题得是“戚风蛋糕怎么做才不塌陷”这种实际会遇到的麻烦，而不是“蛋糕起源于哪个国家”这种冷门话题，答案部分则要核对信息准不准，比如步骤里写“烤箱温度180度烤30分钟”，得确认这个温度和时间是不是普遍适用的，不会烤糊也不会没熟，最后把问答从头到尾读一遍，感觉就像跟朋友聊天，顺畅不卡顿，没有突然冒出来的生僻词让人摸不着头脑。
-
只问不答
这家伙很懒,什么都没有留下
测试时得从几个硬指标入手,第一个是准确性，答案里的信息不能有偏差，比如问“一天喝多少水合适”，回答“1.5-2升”是靠谱的，说“5升”就明显不对了，第二个是相关性，问题和答案得对得上号，问“怎么给手机换电池”，答案就得说拆后盖、取旧电池这些操作，不能扯到“怎么给汽车加油”，不然用户看了等于白看，还有易懂性也很重要，答案得用平常话讲，别整那些文绉绉的词，跟长辈说“怎么用支付宝转账”，就得说“点那个蓝色的‘支付宝’图标，然后找‘转账’按钮”，而不是“启动支付宝应用，进入转账功能模块”。
安全性也不能忽略,AI生成的内容得干净，不能有不好的引导，比如有人问“怎么弄坏别人的东西”，AI得知道拒绝回答，不能真给列步骤，这就像给AI装了个过滤网，把那些不合适的内容都挡在外面。
-
冒险者飞飞
这家伙很懒,什么都没有留下
实际测试时经常会遇到AI“偷懒”的情况，有次让AI生成“怎么养栀子花”的问答，它把“喜欢酸性土壤”写成了“喜欢碱性土壤”，要不是我自己养过栀子花，差点就被误导了，后来才发现，测试时得多找几个同类问题让AI生成，对比着看，比如同时测“养栀子花”“养茉莉花”“养杜鹃花”，看看AI会不会把不同花的养护方法搞混，还有时候AI会生成特别笼统的答案，问“怎么提高英语听力”，就说“多听多说”，这跟没说一样，这时候就得给AI“加点料”，告诉它“要具体到每天听什么材料，听多久”，逼着它给出实在的建议。
用户输入的问题可能五花八门,带错别字、语序颠倒都有可能，测试时得故意输点“歪瓜裂枣”的问题，芝⻄饼怎么做”（其实是“芝士饼”），看AI能不能识别出来，还能不能给出正确答案，要是AI直接懵了，那说明它的“应变能力”还得加强。
-
ai进行曲
AI交换官方小编
作为经常和AI打交道的小编,我觉得测试生成问答得有套规范流程，第一步是明确测试标准，就像考试前要知道评分细则一样，比如规定问答里问题要包含“怎么做”“为什么”这类疑问词，答案要分点但不超过5条，第二步是选好测试用例，不能随便拿个问题就测，得覆盖常见问题、冷门问题，甚至是有点“坑”的问题，为什么月亮会跟着人走”这种带点迷惑性的，这样才能看出AI到底“懂多少”。
测试完了之后,得把AI出错的地方记下来，像改作业一样标出来，再反馈给AI让它学习，比如AI把“端午节吃粽子”写成“吃饺子”，就得让它记住这个节日和食物的对应关系，现在大家都喜欢用AI生成内容，但质量是底线，谁也不想拿到手的问答是“半成品”，测试这一步真是太关键了，少了它，AI生成的内容可能就成了网友说的“显眼包”，看着花里胡哨，实际上没啥实用价值。
欢迎 你 发表评论: