AI测试图生成是什么，怎么用AI生成测试图

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-14 15:09:25 浏览量：661 0

自己画的草图太简单，体现不出设计细节；找素材东拼西凑又浪费时间，还容易出现风格不统一的问题，要是遇到紧急项目，临时花钱请人制作测试图，成本高不说，沟通来回折腾更让人头疼，其实现在有个更聪明的解决办法——用AI生成测试图，如果你也常被测试图制作拖慢进度，不妨跟着这篇文章一起探索AI测试图生成的奥秘，学会用它搞定各种场景的测试图需求，让设计流程像坐上滑梯一样顺畅,把更多精力留给真正的创意爆发。

AI测试图生成是什么？

AI测试图生成简单说就是借助人工智能技术，通过输入文字描述或简单参数，让AI工具自动生成符合需求的测试图，它就像一个“会画画的机器人助理”，能快速理解你的设计想法，把抽象的需求转化为具体的视觉图像，这种技术的核心是利用深度学习模型，比如基于大量设计图片训练的生成式AI，能模仿不同风格、不同场景的设计特点，输出从线框图、界面原型到带视觉效果的测试图等多种类型。

和传统测试图制作相比，AI生成的优势很明显，传统方式要么靠设计师手动绘制，耗时耗力；要么用模板修改，灵活度低，而AI测试图生成能在几分钟内输出多张不同方案，还能根据你的反馈实时调整，大大降低了测试图制作的门槛，无论是刚入门的新手，还是需要快速迭代的资深设计师，都能通过它轻松获得可用的测试图，让设计流程从“爬楼梯”变成“坐电梯”。

AI测试图生成工具有哪些值得推荐？

市面上的AI测试图生成工具不少，各自有不同的特点，挑对工具能让生成效果事半功倍，Canva AI是个不错的选择，它内置了专门的“测试图生成”功能，操作界面和普通设计工具差不多，就算没接触过AI的人也能很快上手，你只需在搜索栏输入“APP测试图”“网页线框图”等关键词，选择喜欢的风格模板，稍作调整就能生成可用的图，适合需要快速出图且对操作门槛敏感的用户。

MidJourney则更适合追求个性化和创意性的场景，它通过Discord机器人交互，你需要用文字描述清楚测试图的细节，简约风格的电商APP首页，顶部是搜索栏，中间是轮播 banner，下面是商品卡片，底部有导航栏，主色调蓝色”，AI会根据描述生成极具视觉冲击力的图片，不过它更擅长生成带艺术效果的测试图,线框图等偏功能性的需求可能需要搭配其他工具使用。

Stable Diffusion的优势在于开源免费，你可以在本地部署或使用在线WebUI版本，它支持自定义模型训练，如果你经常需要生成特定风格的测试图，比如公司内部的设计规范风格，就可以用自己的设计素材训练专属模型，生成的测试图会更贴合实际需求，但它对电脑配置或操作熟练度有一定要求,适合有技术基础或愿意花时间研究的用户。

怎么用AI生成高质量测试图？

想用AI生成满意的测试图，关键在于“让AI听懂你的需求”，第一步要明确测试图的用途，比如是给开发看的功能原型，还是给客户展示的视觉效果稿，用途不同，AI生成的侧重点也不一样：功能原型需要突出界面元素的布局和交互逻辑，视觉效果稿则要强调色彩、字体和整体美感，比如做APP功能测试图时，要说明“包含登录页、首页、个人中心三个页面，标注出按钮点击区域”。

第二步是写好描述词，这是决定生成效果的核心，描述词要像给AI“画思维导图”，包含场景、风格、元素、细节四个部分，场景说明“这是电商APP还是教育类网页”；风格明确“是扁平风、拟物化还是极简风”；元素列出“必须有的组件，比如搜索框、按钮、图片位置”；细节补充“颜色搭配、字体大小、是否有阴影效果”等，举个例子，“教育类小程序测试图，扁平风格，顶部是课程分类导航，中间是推荐课程卡片（每张卡片包含课程图片、标题、价格），底部有‘首页’‘学习’‘我的’三个导航按钮，主色调绿色，辅助色白色”,这样的描述词能让AI生成的测试图更精准。

第三步是选择合适的参数并多次优化，大部分AI工具都支持调整生成数量、图片尺寸、相似度等参数，生成数量建议选4-8张，方便对比挑选；尺寸根据实际需求设置，比如手机APP测试图选750×1334像素，网页测试图选1920×1080像素，第一次生成后如果不满意，别着急重新来过，可以针对问题调整描述词，之前生成的测试图按钮太大，修改为‘按钮尺寸缩小20%，间距增加10像素’”，通过“描述词微调+再次生成”的方式,逐步靠近理想效果。

AI测试图生成能应用在哪些场景？

AI测试图生成的应用场景比想象中更广泛，几乎所有需要快速可视化呈现的场景都能用它来提效，UI/UX设计是最常见的场景，设计师在和产品经理沟通需求时，不用再手绘草图，直接用AI生成测试图展示界面布局，能让沟通更直观，比如产品经理说“想要一个‘下拉刷新有动画效果’的首页”，设计师用AI生成带简单动画示意的测试图,双方一看就知道是否符合预期。

电商行业也离不开AI测试图，商家上新前需要制作商品详情页测试图，测试不同排版、文案位置对转化率的影响，用AI生成不同版本的测试图，左侧放商品主图+右侧文字描述”和“图文穿插排版”两种方案，快速对比哪种布局更吸引用户点击，甚至连电商平台的活动页面测试图，也能让AI根据活动主题生成，比如618大促时输入“红色喜庆风格，包含满减信息、优惠券入口、倒计时组件”,几分钟就能出图。

教学培训场景中，老师讲解界面设计原理时，用AI生成错误案例和正确案例的测试图对比，学生更容易理解，比如讲“按钮设计规范”时，生成“按钮颜色和背景色太接近（错误案例）”和“按钮颜色对比明显且有hover效果（正确案例）”的测试图，课堂演示会更生动，就连刚学设计的新手，也能用AI生成测试图来练习界面布局，通过修改描述词尝试不同风格,快速积累设计经验。

用AI生成测试图需要注意什么问题？

虽然AI生成测试图很方便，但有些细节不注意可能会踩坑，版权问题是首先要关注的，部分AI工具生成的图片默认有使用限制，尤其是免费版本，如果测试图需要用于商业场景，比如客户提案、产品宣传，一定要确认工具是否提供商用授权，或者选择明确标注“可商用”的AI工具，避免后续出现版权纠纷，比如Canva AI的免费模板大部分支持商用，如果用MidJourney,需要订阅付费计划才能获得商用权利。

风格统一性也不能忽视，AI生成的测试图可能会出现“同一系列图风格不搭”的情况，比如第一张图是扁平风，第二张图突然带了3D效果，解决这个问题的办法是在描述词中固定风格关键词，比如每次生成时都加上“保持和上一张图一致的扁平风格、蓝色主调、圆角矩形按钮”，或者把满意的测试图作为“参考图”上传给AI,让它按照参考图的风格生成后续图片。

最后别忘了手动调整细节，AI生成的测试图偶尔会有“小bug”，比如文字模糊、元素位置错位、图标比例不协调等，生成后一定要仔细检查，用PS、Figma等工具简单修改这些细节，让测试图更专业，比如AI生成的按钮文字可能有重影，用Figma重新输入文字并调整字号；图标位置歪了，手动拖动到正确的布局网格上，毕竟AI是辅助工具，设计师的“人工优化”能让测试图效果更上一层楼。