Matting by Generation是生成式抠图技术,如何高效实现精准抠图
Matting by Generation信息介绍
Matting by Generation直译过来就是“生成式抠图”，简单说就是让AI像变魔术一样，自动把图像里的主体从背景中“拎”出来，还能保留发丝、玻璃这类半透明细节，和咱们手动用套索工具一点点抠图不一样，它靠的是生成式AI模型，先“看懂”图像里哪部分是主体、哪部分是背景，再直接生成一张只含主体的透明图，这种技术近几年才火起来，算是抠图界的“后起之秀”，尤其在处理复杂边缘时，比老方法省心太多。
我第一次听说这技术是在设计群里,有个做电商美工的朋友吐槽抠图累到腱鞘炎，另一个人甩了个论文链接，标题里就有Matting by Generation，点进去看才发现，这技术居然能让AI自己“脑补”出主体的轮廓，连婚纱的薄纱、猫主子的绒毛都能抠得根根分明，当时就觉得这简直是设计狗的救星。
Matting by Generation核心功能有哪些
自动识别主体轮廓是它最牛的本事，传统抠图得手动画选区或者用绿幕，它不用，丢张图进去，AI会像人类一样“扫一眼”就知道要抠的是人像还是商品，连你没特意标注的小细节都不会漏，上次我传了张宠物狗在草地上打滚的图，狗爪子上沾的草屑都被精准识别成“非主体”，没跟着狗一起被抠出来。
半透明区域处理堪称一绝，玻璃、婚纱、火焰这些带透明度的物体，以前抠图时要么变成完全不透明的“塑料感”，要么边缘糊成一团，Matting by Generation会计算每个像素的透明度值，比如玻璃杯边缘，AI会让靠近杯壁的像素保留80%透明度，远离的逐渐降到0，看起来就像真实世界里光线穿透玻璃的效果。
端到端生成无需中间步骤特别省心，有些深度学习抠图工具得先手动画个“trimap”（就是大致标出前景、背景和不确定区域），麻烦得很，生成式抠图直接跳过这一步，从原图到透明图一步到位，对新手太友好了，我那电脑小白表妹，第一次用就成功把她和爱豆的合影抠出来做了手机壁纸。
给图像做减法的魔法师,精准剔除多余背景只留精华，这句话用来形容它的核心功能再贴切不过，不用你动手，AI就把图像里的“杂质”清干净，只留下你想要的部分。
Matting by Generation的产品定价
目前Matting by Generation更多是学术研究领域的技术概念，市面上直接叫这个名字的商业产品还比较少，如果是基于这项技术的开源模型，比如GitHub上的某些项目，基本都是免费的，你下载代码自己部署就能用，不过要是想用现成的在线工具或API，就得看具体平台了。
有些图片处理软件会集成类似技术,比如某款在线抠图网站，基础功能免费但分辨率低，高清抠图按张收费，一张大概1-5块钱，专业设计软件里的插件可能更贵，月订阅费几十到上百不等，目前官方暂无明确的定价，毕竟这技术还在发展阶段，不同厂商的收费模式也乱七八糟，建议用之前先看清楚免费额度和付费套餐。
这些场景用Matting by Generation超合适
电商卖家修产品图简直是为它量身定做的,拍服装时背景乱没关系，用它抠出来换个纯色背景，衣服的褶皱、蕾丝边都清清楚楚，顾客一看就有购买欲，我邻居开淘宝店卖围巾，以前用手机拍的图背景是家里的沙发，抠完总像贴上去的假东西，用了生成式抠图后，围巾的流苏都带着飘逸感，销量都涨了不少。
视频剪辑里的人物抠像也离不开它,做短视频时想给主播换虚拟背景，传统绿幕抠图得买绿幕布还怕光线不均，生成式抠图直接用普通背景拍摄，AI自动把人抠出来，连发丝飘动的细节都不丢，上次帮朋友剪vlog，她在公园拍的镜头，用这技术换成星空背景，看起来跟专业团队拍的似的。
设计师做海报合成时用它能省不少事,比如要把模特和风景合成，模特的头发丝要是没抠好，就会像戴了个假头套，生成式抠图能让模特和背景“无缝衔接”，我见过最绝的案例是把一个穿纱裙的模特抠出来放在雪山背景里，纱裙的透光感和雪山的光线完美融合，不仔细看根本看不出是合成的。
AR/VR场景里它也是刚需，玩AR游戏时，手机镜头要把你从现实环境中抠出来放到游戏场景，要是边缘模糊，你就会像个“幽灵”在游戏里飘，生成式抠图能让你的轮廓和游戏场景精准对齐，挥动手臂时连袖口的褶皱都和虚拟环境互动得很自然。
Matting by Generation使用注意事项
输入图像的质量直接影响抠图效果,照片别太模糊，光线别太暗，不然AI可能“看走眼”，上次我试了张晚上拍的猫主子照片，因为光线太暗，猫的黑毛和深色背景糊在一起，AI把猫耳朵当成背景给“剃”掉了，气得我赶紧重拍了张光线好的才成功。
半透明物体别穿“同款色”衣服，比如你想抠一个戴玻璃眼镜的人，要是背景也是浅蓝色，玻璃镜片可能会和背景“融为一体”，建议拍的时候让主体和背景颜色差大一点，比如穿红色衣服站在绿色背景前，AI处理起来会轻松很多。
别指望一次就能完美,虽然生成式抠图很智能，但偶尔也会有小瑕疵，比如发丝边缘多抠了一点，或者透明物体的透明度没算准，这时候得手动微调一下，用画笔工具擦一擦多余的部分，或者调整透明度滑块，耐心点就能得到满意的结果。
电脑配置别太差,要是用本地部署的开源模型，显卡最好好一点，不然处理一张图可能要等十几分钟，我之前用老笔记本跑模型，一张图等了快半小时，风扇转得跟吹风机似的，后来换了带独显的电脑，5分钟就搞定了。
和同类工具比Matting by Generation有啥不一样
跟Photoshop的快速选择工具比,它简直是降维打击，快速选择工具得手动拖鼠标选区域，边缘还得靠“选择并遮住”一点点调，抠一张带头发的人像没半小时搞不定，Matting by Generation不用手动选，丢图进去自动出结果，边缘精度还更高，我用PS抠过一次猫的胡须，差点把眼睛都框进去，生成式抠图5分钟就搞定，胡须根根分明。
对比Deep Image Matting这种非生成式深度学习抠图，它更省心，Deep Image Matting需要你先画个trimap，就是用不同颜色标出前景、背景和不确定区域，对新手来说跟天书似的，生成式抠图跳过这一步，端到端直接出结果，我那刚学设计的表弟，用Deep Image Matting画trimap画到崩溃，换生成式抠图后，第一次用就成功抠出了他的球鞋。
和在线抠图工具Remove.bg比，它处理复杂场景更强，Remove.bg对付简单背景还行，要是背景里有很多相似颜色的物体，比如草地上的花，就容易把花瓣和草一起抠掉，Matting by Generation能更好地区分相似颜色的主体和背景，上次我用Remove.bg抠一张玫瑰花图，把几片花瓣当成背景删了，换生成式抠图后，连花蕊上的花粉都保留得清清楚楚。
高效实现精准抠图教程
准备待抠图像时要注意质量,选一张主体清晰、光线均匀的图，别用那种糊成马赛克的照片，我一般会用手机在白天自然光下拍，主体占画面三分之二左右，这样AI更容易识别，比如要抠一只玩偶，就把它放在纯色桌子上，别堆在一堆杂物里。
选择合适的预训练模型很重要,不同模型擅长的场景不一样，有人像专用模型，有商品专用模型，还有通用模型，要是抠人像，就选带“portrait”字样的模型，抠商品就选“product”相关的，我上次抠宠物，试了通用模型效果一般，换了专门的“animal”模型后，宠物的毛发细节立刻清晰了不少。
设置生成参数时可以多试几次,主要调边缘平滑度和透明度阈值，边缘平滑度调高点，轮廓会更自然；透明度阈值根据主体材质来，半透明物体调低一点，不透明物体调高一点，比如抠玻璃杯，透明度阈值设30%左右，能保留玻璃的通透感；抠金属杯子，设70%以上，边缘会更锐利。
运行生成式抠图后耐心等结果,模型处理需要时间，电脑配置好的话几分钟，配置差的可能要十几分钟，别着急打断，让模型跑完整个流程，跑完后看看预览图，要是边缘有瑕疵，就返回上一步调整参数重新跑，多试两次总能得到满意的结果。
微调结果时重点看细节区域,用图像编辑软件打开生成的透明图，放大边缘部分，比如发丝、蕾丝、玻璃边缘，用画笔工具手动修正，我一般用橡皮擦工具把多抠的部分擦掉，用画笔工具把漏抠的部分补上，花个一两分钟微调，结果会更完美。
导出透明背景图像时选对格式,保存成PNG格式，这样透明通道才会被保留，方便后续换背景，别存成JPG，不然透明部分会变成白色，等于白抠了，我之前就犯过这错，存成JPG后拿去做海报，主体周围一圈白边，尴尬得不行，重新导出PNG才解决。
常见问题解答
Matting by Generation需要专业知识才能用吗
不用啊，现在很多基于这个技术的工具都做得很简单，跟用美图秀秀似的，上传图片点一下按钮就完事，我闺蜜是个电脑小白，第一次用在线生成式抠图工具，跟着提示点了两下，就把她和爱豆的合影抠出来做了壁纸，她自己都惊到了，说比她想象中简单一百倍。
用Matting by Generation处理一张图像要多久
看你用啥工具和电脑配置啦，在线工具一般快，5-10秒就能出结果，毕竟服务器配置高，要是自己在电脑上跑开源模型，配置好的话1-3分钟，配置差的可能要十几分钟，我用家里的旧笔记本跑过一次，等了快20分钟，结果还不错，就是风扇转得跟要起飞似的，后来换了新电脑，3分钟就搞定了。
Matting by Generation支持视频序列抠图吗
支持的，不过比单张图像麻烦点，现在有些专门的视频抠图软件集成了这项技术，把视频导进去，选好要抠的主体，AI会逐帧处理，我帮朋友剪过一个跳舞视频，用生成式抠图换背景，人物动作很流畅，边缘也没出现卡顿，就是处理1分钟的视频花了快半小时，可能是因为每帧都要计算吧，不过效果确实比传统方法好。
Matting by Generation的开源模型哪里能下载
GitHub上一搜一大把，直接搜“Matting by Generation”或者相关关键词，generative image matting”，就能找到很多项目，不过要注意看模型的使用说明，有些需要安装特定的框架，比如PyTorch、TensorFlow，还得有显卡支持，我上次下了个模型，没看说明就装，结果电脑没显卡跑不起来，后来换了个CPU也能跑的轻量级模型才成功。
用Matting by Generation对电脑配置有要求吗
肯定有啊，尤其是自己部署模型的时候，最好有个独立显卡，显存4G以上比较流畅，内存8G以上，硬盘空间留个几十G放模型和数据，要是没显卡，用CPU也行，就是慢很多，处理一张图可能要十几分钟，在线工具的话对电脑配置没要求，只要能上网就行，手机都能操作，我试过用手机浏览器打开在线抠图网站，传图后等几秒就出结果，超方便。
欢迎 你 发表评论: