Lettria是什么工具如何实现文本分析与智能处理
Lettria基本信息介绍
第一次听说Lettria是在一个AI工具分享会上,当时朋友拿着电脑演示，说这玩意儿能把一堆乱糟糟的客户评论变成清晰的表格，我还不信，结果亲眼看到它几分钟内把上百条留言里的“产品太慢”“客服态度差”“价格偏高”这些关键词都标出来了，那时候我就觉得，这工具有点东西，后来查了资料才知道，Lettria是一款基于自然语言处理技术的AI工具，主要帮用户从文本里提取有用信息、分析情感倾向、识别关键主题，不管是处理客户反馈、社交媒体评论，还是整理调研报告，它都能派上用场，它就像一位细心的文字医生，能精准找出文本里的关键信息，把杂乱的文字变成有条理的数据。
现在Lettria已经更新了好几个版本,界面比以前更简洁，功能也更全了，我之前用老版本的时候，还得手动上传文件，现在直接复制文本粘贴进去就行，连PDF、Word这些格式的文件都能直接拖进去处理，对我这种怕麻烦的人来说，简直是福音，而且它支持多种语言，不光是英语、法语，连中文处理也越来越溜，上次我试着把一篇中文的产品评价丢进去，它居然准确识别出了“性价比高”“物流快”这些正面评价，还有“包装破损”“说明书难懂”这些负面反馈，比我自己一条条看快多了。
Lettria核心功能说明
Lettria的核心功能其实就围绕着“让文本变有用”这一点展开，我最喜欢的是它的主题提取功能，不管多乱的文本，它都能像整理房间一样，把相似的内容归到一起，有次我帮公司处理用户对新APP的评价，有200多条留言，有说界面丑的，有说闪退的，有夸功能好用的，我直接把所有文字复制到Lettria里，它几分钟就分出来“界面设计”“性能问题”“功能体验”三个主题，每个主题下面还有具体的高频词，卡顿”“闪退”都归到“性能问题”里，直接帮我节省了至少2小时的整理时间。
除了主题提取,情感分析功能也超实用，它能给文本打上“正面”“负面”“中性”的标签，还会给个情感得分，让你一眼就知道大家对某个东西的整体态度，上次我们公司推新品，我用Lettria分析了微博上的讨论，发现正面情感占65%，负面主要集中在“价格贵”，中性是问“哪里能买”，老板看了报告后，直接决定搞个限时优惠活动，效果还真不错。
还有个实体识别功能也挺有意思，它能从文本里挑出人名、地名、公司名、产品名这些关键信息，我之前帮老师整理文献综述，里面提到了好多学术机构和专家名字，手动标出来得累晕，用Lettria跑一遍，所有机构名和人名都标得清清楚楚，连“哈佛大学”“人工智能实验室”这种组合词都能准确识别，简直是学术党的救星。
Lettria产品定价情况
关于Lettria的定价,我特意去官网翻了半天，发现它分好几种套餐，基础版是免费的，不过有 limitations，比如每月只能处理5000字，功能也比较基础，只能做简单的主题提取和情感分析，适合偶尔用用的个人用户，我一开始就是用的免费版，处理点小文本够了，但后来公司需要处理大量数据，免费版就不够用了。
付费版分专业版和企业版,专业版每月大概几十欧元，具体价格官网没写死，得联系客服咨询，不过功能比免费版多了实体识别、自定义模型训练这些，还能处理更多字数，适合中小企业用，企业版就更贵了，但可以定制功能，比如对接公司自己的系统，或者提供专属客服，适合大公司。目前官方暂无明确的定价，想知道具体价格得填表留信息，然后等他们的销售联系你，这点有点麻烦，要是能直接标出来就好了。
Lettria适用场景推荐
Lettria的适用场景真的挺多,我身边好几个不同职业的朋友都在用，做市场的朋友用它分析客户反馈，每次产品迭代后，收集到的用户评价丢进去，很快就能知道大家最满意和最不满意的地方，比以前开会讨论半天高效多了，我上次帮做电商的闺蜜处理差评，用Lettria一分析，发现80%的差评都是因为物流慢，她赶紧换了个快递合作方，差评率立马降下去了。
学生党也能用,写论文的时候，要分析一堆文献，用Lettria提取核心观点和研究热点，能节省不少时间，我表弟去年写毕业论文，研究“社交媒体对青少年的影响”，找了上百篇论文摘要，用Lettria跑了一遍，直接生成了关键词云图和主题分布表，导师看了都说他文献综述做得比往届学生清楚。
还有做客服的团队,每天收到那么多用户留言，人工看不过来，用Lettria先过滤一遍，把紧急的、负面情绪强的留言标出来，客服就能优先处理，用户满意度也能提升不少，我们公司客服部自从用了Lettria，投诉处理效率提高了40%，老板还在会上夸他们来着。
Lettria使用注意要点
用Lettria虽然方便,但也有几个要注意的地方，首先是文本质量很重要，如果文本里有错别字、乱码，或者口语化太严重，Lettria分析起来可能会不准，我之前试过把一段全是网络用语的评论丢进去，结果它把“yyds”识别成了人名，闹出不少笑话，后来把文本稍微整理了一下，结果就准多了。
别完全依赖AI，Lettria虽然聪明，但有时候也会犯迷糊，比如分析情感的时候，有些反讽的句子它可能识别不出来，像“这产品好得我想退货”，它可能会标成正面情感，这时候就需要人工再检查一遍，我一般会把Lettria的结果作为参考，然后自己再抽查一部分文本，确保没问题。
数据安全问题，如果处理的是公司机密文本或者个人隐私信息，最好用企业版，因为企业版有数据加密和本地部署的选项，更安全，免费版的数据处理可能是在云端，虽然官方说会保密，但敏感信息还是小心为妙，我上次帮公司处理客户信息，特意申请了企业版的本地部署，心里踏实多了。
Lettria与同类工具对比优势
现在市面上文本分析工具不少,比如MonkeyLearn、Google Cloud NLP，还有国内的百度AI、腾讯云智服，我都用过，感觉Lettria有几个优势挺明显的，和MonkeyLearn比，Lettria的操作更简单，MonkeyLearn需要自己写代码或者设置复杂的规则，对技术小白不太友好，而Lettria纯网页操作，点几下鼠标就能出结果，我这种电脑渣都能轻松上手。
和Google Cloud NLP比，Lettria对小语种和本地化文本的处理更好，Google Cloud NLP虽然强大，但主要针对英语，处理法语、德语这些小语种时，准确率会下降，而Lettria本来就是法国公司开发的，对欧洲语言的支持特别好，上次我帮法国朋友处理一篇法语的市场报告，Lettria的识别准确率比Google Cloud NLP高出15%左右。
和国内的百度AI比,Lettria的自定义模型训练更灵活，百度AI虽然中文处理强，但模型都是固定的，想根据自己公司的需求调整很难，而Lettria可以上传自己的数据集，训练专属的分析模型，我之前帮公司训练了一个“产品缺陷识别模型”，用了1000条历史差评数据，训练完后，新的差评丢进去，连“按钮松动”“屏幕发黄”这种细节问题都能识别出来，比通用模型好用多了。
Lettria文本分析操作教程
其实用Lettria做文本分析特别简单,我手把手教你一遍，第一步，打开Lettria官网，注册个账号，免费版就行，注册完登录进去，会看到一个“新建项目”的按钮，点一下，给项目起个名字，6月产品评价分析”。
第二步,上传文本，可以直接复制文本粘贴到输入框，也可以点“上传文件”，支持TXT、PDF、Word格式，我上次处理客户评论，就是把Excel里的评论复制出来，粘贴进去的，大概200多条，几秒钟就上传完了。
第三步,选择分析类型，在项目页面左边有“主题提取”“情感分析”“实体识别”几个选项，想做什么分析就点哪个，我一般先做主题提取，看看文本主要讲了啥，点完后Lettria会自动开始处理，屏幕上会显示进度条，等个1-2分钟就好了。
第四步,查看结果，处理完后会跳转到结果页面，主题提取会生成一个主题列表，每个主题下面有相关的关键词和出现次数，还能生成可视化图表，比如饼图、柱状图，看起来特别直观，情感分析会给文本整体的情感得分，还能按正面、负面、中性分类，点击某一类就能看到具体的文本内容。
第五步,导出结果，如果需要把结果发给同事，点右上角的“导出”按钮，能导出成Excel、CSV或者PDF格式，我上次导出成Excel，直接发给老板，他说比以前的文字报告清楚多了，整个过程也就5分钟，比手动分析快太多了。
常见问题解答
Lettria适合新手用吗？
我觉得Lettria对新手超友好的！它界面设计得很简单，没有乱七八糟的按钮，注册登录后跟着引导走就行，连我奶奶都能学会（开玩笑的，但真的不难），上次我教我那个电脑小白同事用，她10分钟就上手了，还自己做了个情感分析报告，老板都夸她进步快呢。
Lettria支持中文文本处理吗？
支持的！虽然它是法国公司开发的，但现在中文处理功能越来越强了，我试过把小红书的笔记、淘宝的评论丢进去，都能准确提取关键词和分析情感，不过要是文本里有特别生僻的网络用语，可能会识别错，绝绝子”它可能会当成中性词，但大部分情况下都没问题，比我之前用的某些工具强多了。
Lettria需要编程基础吗？
完全不用！我就是个编程渣渣，连Python都不会，但用Lettria一点问题没有，它所有操作都是鼠标点击，不用写一行代码，除非你想用API接口对接自己的系统，那可能需要点技术，但普通用户完全用不到，上次我朋友问我要不要学编程才能用，我说你想多了，点几下鼠标的事儿。
Lettria的数据安全吗？
免费版的话，数据是存在Lettria的云端，官方说会加密，但要是处理特别敏感的信息，比如公司机密或者个人隐私，还是建议用企业版，企业版可以选择本地部署，数据存在自己公司的服务器里，安全系数更高，我帮公司处理客户信息的时候，就申请了企业版的本地部署，这样心里踏实，不怕数据泄露。
Lettria能处理多长的文本？
免费版每月能处理5000字，大概就是一篇长作文的长度，偶尔用用够了，专业版和企业版就没字数限制了，处理几万字、几十万字都没问题，我上次帮学校处理毕业论文的摘要，300多篇，总字数有十几万，用专业版很快就处理完了，一点都不卡，比我想象中强多了。
欢迎 你 发表评论: