山东艺术学院探讨音乐数据标注技巧对大学生应用价值与求职助力
9月19日，在山东艺术学院音乐学院，一场探讨热烈开展了。这场探讨是关于音乐人工智能时代的，中国民族乐器大数据中心副主任贾建伟是主讲人，他为现场师生带来了一场独特的分享，分享重点对于大学生而言聚焦在音乐数据标注技巧的应用价值以及对求职的助力 。
贾建伟于课程里着重指出，在音乐人工智能迅猛发展的当前时刻，音乐数据标注身为关键的环节，正施展着无法被替代的功用。山东艺术学院音乐学院同联合打造的“AI音乐技术”微专业，形成为国内首个在本科生阶段开设音乐数据标注专业方向的创新举动。配套构建的智慧琴房实验室，给学生供应多维度数据采集与管理的实践平台，使得理论跟实践紧密地结合 。
依据应用价值而言，音乐数据标注技巧对学生深入领会民族音乐资源的数字化保存、智能分析以及创造性转化有着推动作用。可以明确的是，在民族乐器音色的标准化建模里，学生借助标注能够精准地捕捉每种乐器独具风格的音色特征。需要注意的是，传统曲谱的智能识别和修复取决于精确的数据标注，这有助于古老曲谱在数字时代再次展现出蓬勃的生机与活力。重点在于，民间音乐元素的 Ai 创作融合，更要求学生运用标注技术深刻地挖掘民间音乐的精华部分，从而为 Ai 创作提供丰富多样的素材 。
在毕业找工作这件事上，那些掌握音乐标注技巧的音乐类毕业生，有着更为广阔的就业前景。随着音乐科技不断发展，市场对于那种既懂音乐，又掌握数据标注技术的复合型人才的需求急剧增加。不管是音乐科技公司，还是互联网企业里与音乐相关的部门，亦或是创新型行业，都给这些毕业生提供了新的工作岗位可供选择。和传统音乐岗位相比较，这样的岗位薪资水平常常更高，平均薪资比传统音乐岗位高出30%以上。
据山东艺术学院音乐学院学生处讲，该微专业的课程体系包含6门核心课程，一共有12学分，以“音乐数据标注与电子乐谱技术”为依据，指引学生按部就班掌握音乐数据的采集技术、清洗技术、标注技术以及分析技术，明白音频波形到多维向量的转变进程，培育学生在实际项目里的应用能力。借着学习，学生能够迅速领悟这一具备创新性的交叉学科研究方法，给未来职业发展筑牢坚实基石。
这次分享，不但使得山东艺术学院的学子，对于音乐数据标注，有了更为深入的认知，而且还为他们，在音乐人工智能时代的职业发展道路上，明确了方向。山东艺术学院这样具有开创性的专业设定，有希望为音乐跟科技融合的领域，输送更多出色的人才，进而推动该行业朝着创新方向前进。
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