音乐AI大模型Suno V3开放引发创作热潮，推动音乐产业高质量发展与新质生产力突破
前段时间，那个号称有着“音乐版”之称的音乐生成大模型Suno V3，朝着公众进行了免费开放，在此之后掀起了AI音乐创作的热潮 ，音乐跟人工智能二者相互结合已然变成了音乐领域发展过程中的一种趋势，这对于音乐产业的革新以及高质量发展而言具备着重要意义 。
人工智能向经济社会各个领域渗透，又有一个重要体现是音乐生成大模型，技术创新推动新质生产力发展取得突破，又有一个赛道是它。音乐产业链条长，关联产业多，渗透力强，能适应人民群众日益增长的精神文化需求，具有很大发展潜力。中国演出行业协会日前发布了《2023年全国演出市场发展简报》，该简报表明，在2023年，2000人以上大中型演唱会、音乐节票房收入为201.71亿元，相较于2019年，增长了373.60%。近年来，AI音乐发展进入快速发展轨道，国内国外各个大型互联网公司纷纷投身AI音乐生成大模型赛道，像的、谷歌的等相关项目，我国AI音乐生成大模型“天工”也正式予以发布，这一举措降低了音乐创作的门槛，同时还提高了音乐创作的效率。
早在2017年的时候，音乐产业便被列入国家“十三五”文化发展改革规划之中，规划要求“加快音乐与科技融合发展”，还要求“实施网络音乐产业扶持计划”。人工智能技术加速和音乐内容创作融合，和规模化自动化生产融合，和消费场景打造等维度融合，对音乐的创作产生积极影响，对音乐的生产产生积极影响，对音乐的传播产生积极影响，对音乐的消费产生积极影响，助推我国文化强国建设。还要注意到，我国AI音乐产业的发展，同样面临着一些挑战，在版权保护、标准以及规则制定这些方面，AI音乐仍旧表现出不足，尚未构建起高质量的产业体系，缺乏高素质人才、音乐原创能力不强、技术赋能不充分等一系列问题，对人工智能在音乐产业中的深度应用产生了制约，接下来这个阶段，应当充分去把握产业的特点，将群众需求当作核心，把技术创新作为动力，抓好产业制度完善、核心技术攻坚、应用场景创新、高端人才培养等关键要点，引领AI音乐产业朝着规范、有序、创新的方向发展。
制定推出AI发展方向的指引，确立技术质量的标准，拟定监督管理的规则。音乐产业在人工智能广泛被运用时出现崭新生态，相关制度体系远没达到完善健全。要选对合适时机制定并推行AI音乐发展的指引，清晰确定相关主体行为的责任，明确规定出行为准则规范。着重针对AI音乐的归属版权、使用界限范围、利益如何分配诸多方面给出清晰明确规定，保障音乐家、视觉艺术家、程序员以及其他任何相关创意型工作者的合法权益与合理利益。创建完备的、关联着AI音乐的那种技术标准，对数据使用予以规范，防止出现诸如数据安全、偏见歧视这般的技术问题，构建起有效的质量检测以及评估机制，以此保证使AI音乐产品和服务符合相应标准。
强化技术方面的攻关以及技术体系的 ，突显 AI 音乐产业内新场景的 。技术的发展乃是 AI 音乐产业发展的核心性支撑。要强化音乐企业在技术创新上主体性作用，支持音乐行业里领军企业，在旋律识别、智能化作曲、乐器方面模拟、虚拟演奏、音乐可视化等层面强化创新，展开前沿科技突破性探寻。加速建设 AI 音乐领域当中关键共性技术体系，将提升感认辨别、知识计算、认知辨析、人机交互能力当作重点，加强共性技术的 。推进AI音乐创新基地布局建设，借助从事人工智能研究的高校，依靠科研院所，凭借艺术传媒类高校，构建专业创新平台等新型创业服务机构，打造一批具备便利化、涵盖全要素、呈现开放式特点的AI音乐众创空间。
侧重高端人才培育的布局运作，塑造AI音乐产业进步的主力军力量。音乐人才之队伍构建，是AI音乐产业发展里最为关键重要的部分，还是产业发展进程之中最具能动性的要素内容。需对开展形式丰富多样的AI音乐科普活动予以支持，激励科技工作者以及音乐爱好者投身于AI音乐事业领域，营造出良好的发展环境氛围，吸引更多具备高素质的人才加入至产业发展的行列中来。强化相关产业的产学研之间的合作关联，支持高校、科研机构与音乐企业协同合作开展人才培育工作，鼓励音乐企业设立起AI音乐实践基地。把AI音乐相关学科建设能力予以增强，对艺术传媒类高校给予支持，使其率先去探索，成立那包含音乐、人工智能、脑科学，以及神经科学等方面的交叉学科研究机构，进而提升学生在AI音乐方面的创新素养，还有综合水平（王琛伟、庄甲坤） 。
欢迎 你 发表评论: