AI写作软件对比AI Chat在网文创作中的核心优势分析与探讨
AI辅助网文创作，已然在人工智能技术迅猛发展之际，成为一种常见创作方式。可是，面对诸多AI工具，网文作者们时常遭遇选择的难题，即拿不准是选用通用的AI Chat，还是去选择专业的AI写作软件。本文借助深入剖析，探讨了AI写作软件相较于AI Chat的核心优势，以供大家参考。
周末的时候，我跟某大佬交流AI写网文这件事，随后这引发了我的某些思考，所以呢，我决定去梳理梳理思路，然后把它记录下来。
让AI来辅助网文创作，这已然不是什么新鲜的事儿了，然而呢，在当前这个阶段呀，大家运用AI的方式那可是各种各样、纷繁复杂的 。
有的小伙伴使用各种AI Chat，直接跟、、豆包对话。
有小伙伴挑选利用诸如蛙蛙写作、星月写作、中文逍遥这般的AI写作软件来使用 ， 。
有的小伙伴尝试自己定制工作流，甚至连代码都用上了。
也有一些和我一样，用「」自己搭建写网文工作台。
追根溯源讲，当下运用AI去撰写网文不存在特别具有主流性质的方法，大家通通都处于摸索的进程当中。
跟着 AI 技术愈发成熟，好多人都将目光投向了 AI 写作软件，新建的 AI 软件不断涌现，接连不断。
那么，问题就出现了，为何那些网文作者们，不去选用无需付费的AI Chat，而是要挑选需要支付费用的AI写作软件呢？换个说法来讲，AI写作软件相对于AI Chat而言，它所具备的优势究竟表现在哪些方面呢？
今天这篇文章，就来谈谈我对这个问题的思考。
我们所提及的AI，也就是大语言模型，它给AI辅助网文创作供给了最为核心的技术 。网文创作实际上是一个相对繁杂的过程 ，当前还有超多关键的需求未被满足 ，甚至在未来相当长的一段时间里 ，大模型都不一定能够满足 。而这些 ，也许就是AI写作软件的机遇 。
我们逐一来看一看。
数据管理
若要询问当下AI辅助网文创作的主要难题有哪些，那么（在前文以及设定等方面）实现信息对齐绝对是能够位于前列的 。
网络文学的情节，以及人物的成长，均具备连续性，无论其是通过一次性生成的方式。也不管它是顺着由一点一点逐步推演情节直至走向结局的路径。都断然不能不极为慎重地考虑和前文内容相衔接的相关问题。以切实保证不会出现任何偏离开来的状况。
于是，不少作者会相当留意AI上下文窗口方面的情况，上下文窗口体现着AI的记忆本领。很明显，AI的“记性”越出色，故事出现偏离的几率就越低。
对于短篇而言，情况还算尚可 可长篇不同，其篇幅动不动就达到五六百万字，这简直如同一场噩梦 当下，没有任何一个大模型拥有这种阶层的记忆能力 不仅如此，最大的上下文窗口也仅仅只有200k 据说后续规划将其扩充至500k 但即便如此，对于长篇网文创作来讲，依旧差得很远，远远不够 。
然而，扩展大模型上下文窗口，是唯一的解决办法吗？
从我的实践来说，或许并不是。
直接借助前文以及素材去投喂AI，这是最为简单粗暴的信息对齐方式，然而却不一定是最佳的，前文中常常存在大量冗余信息，像是诸多日常互动呀，吐槽呀，玩梗呀，描写呀等等，其信息密度低，诸如此类内容对于后文的帮助并非很大，。
有的解决方案并非径直向前文那般投喂，而是多样的，像与RAG相关技术以「」模式相结合，像有选择性地去投喂设定好的文档或者限定的章节，像直接让AI依照指定思路予以延伸或者续写，至于把控方向之事则交付给人脑 。
由此能够看出，核心要点实际上已然转化为，怎样去发掘出来最为有用的资讯给予AI，从而让生成的内容不会出现偏离 。
实施投喂原文，这属于一种手段，而进行人工整理信息，则是另外一种手段，这两种方式可谓恰好构成两个极端，在这两个极端中间，存在着无穷无尽的创新空间，正等待着AI软件去予以挖掘，目的是要实现准确性、易用性，以及使用成本（毕竟token是需要计费的）、使用效率之间的平衡 。
在这方面，「蛙蛙写作」或许略微走在了前面。
“蛙蛙写作”不但管理正文，还给出了针对各类作品信息、角色、总纲、章纲等内容的生成以及维护服务呢。这些信息自身紧密贴合作品，若是在运用“蛙蛙写作”进行生成之际，能够很明显地察觉到生成出的结果与各类作品数据之间存在紧密的关联性，在简化操作的情况下，还具备相当不错的生成成效。
怎样去管理好和作品相关的各类内容数据，涉及数据的提取，数据的整理，数据的存储，数据的关联，数据的更新，数据的使用，这是值得AI软件去探究的重要问题，并且也是未来AI软件的所依赖的核心竞争力所在。
知识沉淀
除了内容不存在偏离的状况，另外一个，关于AI辅助网文创作的难题，那便是生成质量了。
在我先前的诸多文章里面，大家不难发觉，AI生成的内容事实上仍旧存有诸多质量方面的问题，像是情节陈旧少新意，故事简易缺看点，逻辑脱节等等，有些问题或许在大模型升级后能有所改进，有些问题却是难以根治的顽疾。
网文发展到现在，已然沉淀下诸多知识。我们没办法期望小白看了几篇网文就贸然去写，然后就能创作出神作。然而这种期待却被施加在了AI身上，好像AI学了那么多数据，其写文水品理所当然就该更出色。但这种情况并未出现，AI依旧不太懂网文。
依照我的实践情况而言，实际上存有大量的网文创作知识，皆能够被转变为提示词，运用这些提示词以后，AI在构思情节之类的方面所产生的效果，能够得到大幅度的提升。
问题在于，将这些知识进行归纳整理，这个过程存在着一定的工作量，我尝试借助AI来帮忙进行整理，然而效果却并不理想，许多由知识、技巧转化而成的内容极为抽象，AI在提炼这些内容方面显得并不尽如人意。
存量的知识之外，网文套路持续创新中，这种创造力维系于人类之手，AI目前尚无引领网文创新的能力。
知识同生成能力之间的关系，好似人类经验跟聪明脑瓜的关系。要是想把事情达成高水准，仅有其中一个是不行的，必须两者同时进行。所以，网文创作相关知识的沉淀以及复用，是AI写作软件的又一个大机会，。
在这方面，「星月写作」UGC提示词的模式是不错的参考。
网络文学的题材，那是多种多样，风格也是五花八门，创作场景更是繁杂众多，创作热点还持续不断的变化，想着仅仅依靠三五套提示词，凭借一种力量去降住另外十种力量，这根本不切合实际。「星月写作」的UGC提示词有了特别强大的适应能力，它能够迅速地进行各种场景下提示词的定制，效率特别高。
借助这些提示词，存在将网文创作知识沉淀下来，进而无限复用的契机。提示词和大 模型相互剥离开来，这些知识在未来会持续与迭代升级后的大模型展开协作，以此不断提升生成质量。
技术整合
大模型是AI辅助网文创作的核心技术，却不是唯一的技术。
实际上，在这一号称人工智能的新一代产品出现之前，写作软件，也就是各类内容编辑器，已然是极为成熟圆满的产物。存在诸多功能，表面上看起来并非那么具备前沿先进性，然而却是写作软件绝对不可缺少的，像版本管理功能，全文检索功能，查找替换功能等等。
并且，随着大模型的现身，新产生的问题亦是要求新技术去予以解决的，就像之前所提及的RAG相关技术之类的 。
AI写作软件可不是那种仅仅内置了提示词的AI Chat，它得依据不同的写作场景，把所需的技术整合到一块儿，这样才能更好地满足多样的创作需求，在这个过程里，肯定得结合各种各样的技术去提升用户体验。
这属于一个细分出来的市场，其专业性程度颇高，并非是AI Chat所需要深入探究的领域，与之相关的需求必定会凭借AI写作软件去得以满足。或者换一种表述方式，从本质上来说，是写作软件将AI技术引入其中，对原本的创作体验造成了颠覆，然而却从来都未曾把一直以来存在的创作场景需求给推翻掉。
小结
把上面这些当作我的思索所得，我觉得，在将技术进行整合这方面的能力，还有对数据加以管理的能力以及让知识沉淀下来的能力，这三项能力，是那种被叫做AI写作软件的东西，相对于被称作AI Chat的事物而言的，最核心的优点呢，同时，这三项能力也是使得AI写作软件能够迈向成熟阶段的，关键要点之处呀。
有一些做得还挺好的产品在上面被列出来了。然而，从客观的角度来讲，当下在市面上存在的AI写作软件，全都不是成熟的状态。并且，文中所提及的各种各样的问题，一直都尚未得到妥善的解决。
无关紧要，所有的一切才刚刚起始，促使厂商们相互竞争，总归会选拔出几个佼佼者，敬请期待吧要！
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