AI绘画热潮席卷全民：从娱乐狂欢到商业维权背后的思考
令人欣喜的是，那些成功变身为二次元俊男美女模样的，数量众多的那部分身处被AI造成伤害的境地、不断赴各处“寻求发声机会”的，社交平台之上满是相互形成对比的图片，到处洋溢着欢快的笑声与话语。
“AI绘画有多离谱”登上了热搜，小红书上面，有关“AI绘画”的笔记已经超过了36万篇，其中有2万多篇是教你怎样去通过各种各样的关键词设定来“驯服AI”，甚至还出现了AI作品被盗用的维权帖子。
为什么突然全民玩起了AI绘画？背后的生意真的这么好赚？
AI会教你做人的道理：人算不如AI算
当身为文化行业投资人之名的马老师，悠悠然地问出不知还有多少之人仍对“脸萌”留有着记忆这样的问题之际，已然是时代的眼泪簌簌而落之时了。
脸萌，是一款在2013年接近年末时段上线的，具备卡通捏脸功能的手机应用程序。那个时候，刚刚步入成年阶段的90后群体，开始逐渐舍弃QQ以及与之关联的QQ秀。此期间，在微信所构建的朋友圈环境里，占据其中绝大部分的，是那些运用脸萌来生成二次元风格头像的用户 。
马老师表示，当下多数人所玩的AI绘画，其实乃是与“脸萌”相类似的游戏，其主要是依据自身的图片产出一张二次元风格的美图，更多的意义则在于图个乐子。
有那些每天涌现新变化堪称神奇玄妙的AI技术给予助力之后，换脸不但变得越发聪明灵活，而且添加了类似抽取盲盒那种令人兴奋好奇的感觉，谁都不清楚此次抽取会不会得到让人讶异惊喜的独特样式，或者是丑得简直需要寻求法律帮助的糟糕图片。
就算是于小程序当中疯狂地排队，为了能够持续地生成新的图片而疯狂地观看广告，兴致所到之处，就是好玩到根本停不下来。
众多博主所安利的微信小程序“意间AI绘画”，官方数据表明，自9月30日上线起，至11月12日，用户数量已达117万人，其中仅在11月12日的时候，用户就增加了65.7万人；网页端的draft.art首页显示，当下社区用户已经创作了超过5500万张作品。
这样的热闹里，当然也少不了大厂的身影。
11月25日，腾讯上线了名为“QQ小世界.AI画匠”的活动，只要用户上传正脸照片，就能生成一张“异次元的我”，就在同一天，美图秀app上线了测试版的“AI绘画”功能，直接进行二次元美颜。
在当前，那种最为火爆的，当属抖音所推出的“AI绘画”特效，一直到现在为止，已经有超过2200万数目的人去使用它，而抖音平台之上的话题#AI绘画#甚至有着超过61亿次的播放量。
抖音app截图
实则在几个月之前之时，AI绘画曾热忱过一回，那时，#AI画作拿一等奖致使人类艺术家恼怒# #AI绘画是否会将人类绘画取而代之#这般话题逐个登上了微博的热门搜索榜。
是这样的，美国科罗拉多州博览会艺术比赛里头，有着数字艺术类别的头奖，这个奖项被游戏设计师Jason Allen手里名为《太空歌剧院》的作品斩获，而这幅画作呢，是借助AI绘画工具得以完成的，它经历了将近900次的反复迭代，历经数周时间精心调整才得以呈现。
使用AI绘画工具创作的《太空歌剧院》
如此气势恢宏的场面，十分讲究的色彩感觉，极具未来感的那种巴洛克风格……哪怕有人大声斥责作弊、宣扬AI将艺术扼杀，比赛评委在知晓这是借助AI工具经过反复调校而创作而出的作品之后，仍然表明会授予此作品以头等奖项。
科技圈内，一样有大事发生。
今年8月份的时候，英国有一家人工智能公司AI，它发布了一个开源模型，这个模型能够凭借文本描述去生成与之对应的图像，从这之后，不管是什么人，都能够去查看代码，并且能够运行修改过后的版本，哪怕是把它用于商业用途也是可以的。没过多久，这家公司又发布了自己的应用程序，一般的用户只需注册之后，就能够凭借自己的能力去进行AI绘画了。
有数据表明，各渠道累计起来的每日活跃用户数目超越1000万，同时还有跨越150万用户被获取到 。
但在那个时候，对于国内普遍的网友而言，AI绘画总体上依旧是一个对圈子、能力以及兴趣进行考量的话题 。
只是到了最近这些日子，小型工厂以及大型工厂都接连加入其中，社交平台也开始参与到裂变之中，AI绘画朝着日常化发展的进程，到这个时候总算是有了一个还不错的开端。
玩法的主要方面是，文转画还有图转画，以及这两者相互结合的情况 。只要开启AI绘画入口 ，输入自己心里所期望达成的关键字 ，就像小红书博主们常常会进行推荐的 ，具有代表意味的品质方面的“大师之作” ，代表清晰度的“4K画质” 。还有代表期待达成效果的“精致的五官刻画” ，“绚丽的光影” ，“凌乱的头发” ，“华丽的衣服”等等 。向AI上传一张 ，尽可能没有遮挡面部或者存在手部动作的照片 ，当做参考 ，其他参数通常默认就行 。
抖音以及美图秀秀等，更是达成了上传图片一键便完成的操作，虽说人类驯服AI所拥有的那种快感变少了，然而好在是轻松且愉快的，“照着样子模仿”也时常能够带来意外的、带有笑意的效果。
受访者提供，使用抖音“AI绘画”特效生成
人工智能领域的研究者朱婷，向有意思报告透露，当下众人所运用的“AI绘画”，就其原理大致来讲，是先提取图像或者关键字的特征，接着借助技术手段，将原本的信息做一种程度上的模糊化处理，随后再依靠还原模型，这样最终生成全新的图像 。
依朱婷所观察，当下现有的小程序之类的看来大多都是依据模型去做的不一样的优化，至于产出片子的效果究竟怎样呢，那就完全得看各自的本事了，再加上因为用户设定以及参考图各不相同，所以会有一些离谱得很的AI作品出现也便不难理解了。
相比较而言，更具专业性的大厂当中，一般而言技术会更为强大，数据库会更加地丰富，并且也会通过提前设定的关键词来展开调校，进而生成更能受到大家所喜爱的图像的概率会更高。
AI绘画这么火，但真正的赚钱还没有开始
在今年7月举办的2022百度世界大会当中，百度运用名为“文心大模型”的AICG技术，于现场将我国水墨山水堪称巅峰的作品《富春山居图》进行了一秒修复，把因火灾而出现缺失情况的画作残卷予以了补全 。
图片来自百度发布会
首席执行官李彦宏宣称，“借助人工智能技术来进行内容生产的AIGC，乃是于专门生产内容以及用户生成内容之后，崭露头角的全然新颖的内容生产模式。它不但会让内容生产的效率得以提高，而且还会打造出具备独特价值和独立视角的内容。”人工智能绘画恰恰就是AIGC的关键应用分支句号。
与前面提到的、开放源代码的AI、不久之前才刚刚获取1.01亿美元投资、迅速跑步成为独角兽的情况不一样，国内的AI绘画初创公司相对而言还处于初级阶段。根据不完全的统计，近期只有于2021年成立的生成式AI平台，在10月获得了DCM中国数百万美元的天使轮投资，其C端小程序AI小程序也在10月底正式上线了。
独立消费分析师刘戈表明，最近出现的“AI绘画”跟风情况，实际上所反映的更多是像我们这般的寻常用户，一方面对“画画”究竟是怎样一回事并不知晓，另一方面对“人工智能”到底是怎样一回事也不清楚，在此二者之间所产生的“信息差”，而这种信息差是以一种犹如“魔术”般的形式被技术展现出来的。
在社交媒体发酵之后，突然火起来的意间、触手、盗梦师等 AI 绘画小程序，大多是幸运儿。其营利方式几乎都参照自身的“老前辈”——AI 旗下的规定。这些程序中，初始用户可获一定积分，生成图片则需消耗积分。当积分用完后，用户可自行选择是充钱还是看广告以获取更多积分 。
然后呢，C端用户的付费意愿可不是那么高哟 。根据6pen的调查表明呀，有60%的用户呢，在AI绘画产品那儿根本就没有过付费的行为呢，而在剩余这部分用户里头哈，付费超过100元的仅仅只占到10%呀。
底层的涉及根本性的技术，已然不再属于那种不为人知神秘范畴了，图像借助智能来进行生成，整体的耗费成本现已呈现出降低态势。要是不存在持续不断的技术方面投放资金加以推进，不存在更具能够吸引住用户的办法手段以及适用场景，当制造带来愉悦趣味如同魔法般的情境渐渐成为日常化之后，这些公司恐怕大多也就是赚取一波远远达不到和“羊了个羊”相媲美的流量所带来的短期利益，如同昙花一现般短暂留存又迅速消逝。
浙商证券研报表明，在AI绘画方面，B端变现的路径呈现出更为多元且成熟的态势，存在着能够想象得到的应用情景，从中能够挖掘出相对较为可行的商业模型，并且付费的可能性以及水平相较于其他情况而言相对更高。
最终于AIGC领域展开的角逐，必然要瞧那些众多的大厂玩家，都有着怎样的作为，而B端又会因此掀起怎样的波澜 。
无论使用AI绘画去批量制造广告营销领域用作宣传、营销的素材，还是为游戏方面帮助开发角色、场景、道具等，这都是当下正在出现的实际状况的现实的呈现。
像蓝色光标集团旗下的销博特平台推出了“创意画廊”平台，其能够支持一键生成抽象画作，并且这些画作还可被用于虚拟人创作；再者完美世界公开表明，公司在游戏研发过程当中已经使用了AI绘图，而相关技术对于开拓设计思路以及创意灵感、提升研发效率起到了相当不错的推动作用。
技术从未停步。
Glenn所创作的，关于AI生成的短片《》，拿到了戛纳短片电影节评审团奖 的奖项 ，是这样的情况 。
更何况，在我们之中，多数人于AI绘画方面的想象，尚停留在要给自己创作出一幅绝美二次元画像上，然而这画像创作出来，甚至状况与心中所想相违背，就在这样的时候，AI绘画不只是背后有的人在暗自聚敛财富，就连其本身也是在暗自进行学习的 。
“做C端付费的少部分公司，做圈社交流量的少部分公司，就其AI技术而言成不了太大气候，然而对于大厂来讲，在想赚未来的钱以外使拥有大量用户来给AI技术提供持续训练以及素材，这也并非坏事。”马老师笑着说，“我们全都是训练AI的工具人呐。”。
刘戈进行了总结，虽然关于AI创作版权问题以及美学问题的讨论一直都未曾停止过，只是此次因为AI绘画所带来的热度，尤其是在抖音、小红书等具有大流量的平台上的传播散开，在某种层面的意义上也具备相当地重要的“大众教育”意义 。
当越来越多的人拥有了人工智能的初次体验，在对这项技术产生了实际感受之后，或许这便是我们能够开始更为具体、更为切实地去探讨人工智能，进而更加从容地去面对已然降临的未来的时刻了。
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