AI音乐生成变现新趋势：普通人如何借助Suno等工具赚取版税
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作者 | 忆仟
自我有了人工智能之后，平常之人便增添了两条崭新的途径，借助人工智能去制作音乐以获取钱财，还有，教导他人怎样借助人工智能制作音乐来赚取金钱。
于各大视频平台之上，能看到好多教网友运用AI去做音乐进而挣钱的视频，于评论区里，同样有不少人宣称自身借助AI做音乐赚到了些钱财。然而美国的一名男子，凭借AI生成的音乐，从各大音乐平台赚得了千万美元的版税，当下正面临着法律诉讼。
不管怎样，我们已然步入了AIGC时代，任何一个人都能够借助AI生成音乐，并且加以尝试将其转化为收益。
有人用AI挣到钱了
从去年那个能够进行一键生成已完成歌曲的Suno火了以后，好多网友都在试着借助AI去生成歌曲，然后把生成的歌曲上传至流媒体平台。跟传统音乐没两样，这些歌曲所制造出来的流量，同样是能够分到收入的。
用AI做音乐真的能赚到钱吗？有人说，行。
去年，视频博主开展了一场为期30天的AI音乐变现试验，借助Suno等AI工具去创作音乐，接着把创作出来的音乐发布于各大音乐平台之上。哪怕他并未开展任何推广活动，然而他的作品却收获了将近3.5万次的播放量，进而赚取了大概83美元（大约折合600元人民币）的版税收益。
这收入固然不算高，于国内社交平台上，我们发觉，有位身处海外的网友讲其上传的一支AI音乐内容造就了十多万流量，赚了几百美元，还有另一位国内网友称，其运用AI创作音乐在国内音乐平台达成了盈利。
因AI音乐工具越发发达起来，所以生成的音乐品质愈发高了。已然升级至V4的Suno，其生成的音乐层次更为分明，人声更为自然，歌词也更为细腻 。
对于平常人来讲，这显然是一回机遇，AI把音乐创作的门槛给降低了，平常人不需要专业背景，只要输入文本或者调整简易参数，就能够创作出高品质的音乐上传至各大平台，从而赚取流量方面的收入，就算没办法直接获利，也能够借助AI生产内容招引粉丝，给后续的变现营造更多的可能性。
AI音乐不但变换调整了创作的方式，还在重新塑造内容经济的全新局势。要是说流媒体使创作者与消费者之间的界限变得模糊不清，那么AI会将这个边界完全消除掉，流量会因为这个缘故而变得更加不值钱 。
靠AI音乐挣钱，不容易
于各类AI音乐教学视频里头，Lofi Girl是个常常出现的实例。好多视频都拿Lofi Girl当作例子来讲，声称借助AI去打造像Lofi Girl那般的频道，一个月能够赚到数目不少的钱。
Lofi Girl是个音乐直播电台，是24小时不停播的那种，它创建于2017年，凭借着轻松又治愈的氛围，吸引了为数众多的粉丝，其上面的订阅用户多达1480万 。可是呢，Lofi Girl是不是借助AI来生成音乐的，当下没办法证实 。相反的是，2024年2月的时候，Lofi Girl背后的厂牌Lofi宣称跟华纳音乐版权签订版权管理合同 。
在近两年来，网上发生了这样的情况，出现了不少类似于Lofi Girl那样的音乐频道，然而呢，一直到现在，都没有任何人站出来宣称自身使用的居然是AI音乐，并且呀，一些看起来好像是借助AI音乐创办起来的频道，还被平台进行了处理呢。
AI音乐的版权问题有待梳理明晰，各大平台都在强化对用户所上传AI音乐的管理控制，有的平台需求上传者填好使用的AI生成工具，有的平台清楚地告知AI音乐不存在收入。
即便平台准许AI音乐获取流量收入，然而要凭借AI生成的音乐来盈利可并非轻而易举之事，而在AI降低发展门槛的当下，其又在进一步加大流量竞争的困难程度。
艾伦·克鲁格，这位《摇滚经济学》的作者发现，于传统唱片业时代，唱片或者艺人的成功率大概是十分之一，这意味着，唱片公司每次发行十张唱片，就会有一张能够实现大卖，进入流媒体时代后，情况出现了变化。
照数据来看，在2024年，全球范围内仅有1.3%的歌曲，其播放量是超过10万次的，而播放量超过百万的歌曲，仅占0.0024%，随着大量的AI音乐进入平台，这些比例必然会进一步下降。
2024年全球歌曲流量分布（数据来源：）
有数据表明，法国专为音乐打造的流媒体平台上，当前每日上传的借助AI生成的音乐数量已超过1万首 。在网络上又存在这样的视频，其描述的是，有人在一个 week 的时间里，向国内特定的某音乐平台上传了2700首歌曲，平均下来，每天上传的歌曲数量竟然超过385首 。
音乐平台的流量池，看起来，已被AI音乐稀释，这已然是板上钉钉的事，随之而来的是，流量会越来越不值钱。
处在这样的状况下，不管你是借助何种工具制作而成的音乐，要是想挣得钱财，那就更需要进行运营以及推广活动，并且要为其付出成本。相比较而言，凭借信息差来吸引粉丝或许会更容易一点儿，也怪不得有人调侃说，教导他人怎样运用AI去做音乐比自己运用AI做音乐更能赚到钱。
总有人能挣到AI的钱
不管是什么样的当时代，老是会有人发出挣不到钱的抱怨之声，然而也总会存在着一些人是能够挣到钱的。音乐流媒体领域当中那个竞争程度吧，真的是相当激烈，可就是有那么一些人呀，居然能够成功跻身进入到1.3%这个比例甚至是0.0024%这个极小的比例范围之内，等到了AI音乐时代的时候呢，情况同样是这样的 。
业里的行内之人觉得，AI有着能将音乐创作市场进行彻底变革改造的潜在能力，借助消除创作者与消费者之间的界限，生成式的那种AI正极大幅度地扩展着音乐创作者经济的市场范围大小。与此同时，生成式的AI也有可能促使音乐产业出现新的发展途径，对消费者听歌的方式、彼此互动的方式以及给创作者提供服务的商业运营模式产生影响。
置身于这般巨大变化里，何种人能够借助AI获取收益呢？于国际作家和作曲家协会联合会（CISAC）的认知中，生成式AI供应商会是最为重大的受益者里的一部分。就像那些你将要去为了生成以及推广乐曲，进而支付款项的AI音乐平台 。
CISAC预测，接下来的五年时间里，在这未来的五年当中，全球市场内，人工智能所生成的音乐以及视听内容会增长20倍，其收入规模会从现有的大约30亿欧元，差不多是232亿元人民币，增长到2028年的640亿欧元，也就是大约4950亿元人民币。除此之外，生成式人工智能供应商，在音乐领域里他们之后每年的收入，会从2023年的1亿欧元，大致是7.7亿元人民币，增长到40亿欧元，约310亿元人民币。
但就传统模式之下的音乐创作者而言，这恐怕并非是好事 ，CISAC宣称，截止到2028年，存在24%的音乐创作者要面对收入遭受损失的风险 。
在监管框架维持不变的情形下，创作者会在两个方面承受损失，一方面是因生成式人工智能模型未曾经授权便使用其作品，并且没有支付报酬，进而致使的收入损失，另一方面是鉴于人工智能生成内容存在替代效应，会与人类创作作品展开竞争，最终取代了他们的传统收入来源。（CISAC）。
不是只有传统的内容创作者，AI音乐创作者也一样会碰到收入方面的难题。创作者没办法从流媒体平台拿到更高一些的收入，一方面缘由是流量具备的价值实在太少了，平台没能力去承担更高的成本，另一方面是创作者变成了平台的内容牛马，失去了议价的能力。这个问题，在AI音乐时代只会变得更加显著，甚至有可能把内容产业的根本矛盾推到临界点。
对创作者而言，若想于AI音乐时代改进生存条件，也许是期望数字经济价值体系得以重塑，依据“人”而非“流量”组建全新商业流程。
-全文完-
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