AI行业商业化转型：从企业服务转向消费级市场的探索之路
AI行业终于到了要能“养活”自己的时候。
最近，AI开始有点“不务正业”了。
譬如，Open AI在聊天框中将购物功能予以内置后，旋即又去开展浏览器相关业务；再如，夸克搞起了AI眼镜；另外呢，隔壁的豆包AI，正忙于开启电商领域的 “上（电商）链接” 行动……
明显地，在大洋两边，人工智能的命运呈现出不同路径却最终走向相同结局，总之好像都已然发展到了需要依靠自身来维持的阶段，。
在此之前，AI商业化所具备的三板斧分别是，API调用，会员订阅，To定制解决方案 。
三个方案里，To B都是大头儿。
这是一条业已被探寻明确的实现变现的途径。然而遗憾的是，时至当下，B端市场相较C端而言，在精打细算方面更甚一筹，模型版本需要进行更新，训练不仅耗费显卡，而且还消耗电量，传统的“老三样”们愈发难以支撑起庞大的算力开销了。
所以，真正有钱的，还得看消费级市场。
AI商业化的三种逻辑：求存、卡位和拓疆
现阶段，各家大厂们对AI商业化探索的动机存在差异，这一点很有意思。
大致分为三类：
1、生存逻辑做AI商业化。
最为典型的要数Open AI，还有国内处于二三线水平的那些AI模型初创企业们。
毕竟，当以处于首位的、数量越来越多的 AI 大模型厂商们纷纷都选择开源路线之后，Chat GPT 们所具有的技术领先优势就会被逐步、持续地缩小，其外部所拥有的声量也一下子大幅降低不少 。
对于任何一个AI初创企业而言，其仍需要投资人们大力输血，在这种情形之下，这毫无疑问都是危险的。
所以，不管是面向内部而言，还是针对外部来讲，都非得要有一个成熟的商业形态当作价值锚点，借此来证实具备独立生存的能力，还有拥有长远想象力。
其中，离Chat GPT们最近的就是搜索了。
因此啊，当下发布人工智能浏览器 Atlas，乍看上去仿佛是要去推翻谷歌，接着呢，在人工智能的根基之上再塑造出一个谷歌 。
但内核却是生存逻辑，找到一条更有货币化确定性的路。
然而，Open AI 挑选浏览器，或许并非是一时的随意之举，至于其真正的意图，实际上是在于打造入口，进而回归到中心化的状态。
早前，各个大模型APP的月活增长速度都极快，竞争程度超乎寻常地激烈，进而使得去中心化的趋向渐渐显著起来。在用户体验层面有所体现的是，Chat GPT设想中的那种一统天下的情形并未出现，与之相反的是，呈现出了一种百花齐放的态势。
以我个人平常使用AI的习惯作为一个例子来说，如果是从事文字方面的工作，那么就会将其打开；要是为了配上图片，那就会使用豆包；当遇到复杂的需求时，就会运用纳米搜索……总而言之，在不同的场景当中使用不同的模型，这正逐渐成为越来越多用户所做出的选择。
这种使用习惯致使大模型的流量持续被分散开来，如此一来，Chat GPT们达成商业化便愈发困难了。
所以，当下Open AI要借着Chat GPT去开拓出另外一个流量入口，这个流量入口是朝着中心化发展的，并且存在着商业变现的途径，依靠它来稳固自身于AI生态里的核心位置。
这么说来，于技术层面而言，AI跟搜索存在着基因方面的相似性。就商业层面来讲，二者同样存在相当高的契合度。并且，微软在AI浏览器这方面有着成功的探索。这些情况，大概均成为了能够说服自己下场、进入搜索这块领域，去构建可持续的商业闭环进而极具关键属性的支撑成分……
2、价值逻辑做AI商业化。
典型代表就是阿里，以及其他以AI为长远战略的巨头们。
以智能眼镜为例，为什么这个“老概念产品”最近这么火？
这并非是由于产业技术取得了进步，倒也不完全是智能眼镜这种产品形态已然做得多么成熟，而是源于AI，乃是因为自然语言模型，。
本质上，现在阿里夸克们做智能眼镜，目的也是做入口。
然而，与从事做搜索引擎所具有的入口变现逻辑存在差异，阿里巴巴去开展制造 AI 硬件这一行为，其目的在于争夺下一个交互的入口 。
一直以来，阿里都是个强战略、强执行力的巨头。
最开始的时候进行手机的做法尝试，后来呢又去做智能音箱，而到了近况是朝着AI硬件施加力量，阿里基本上只要明确了战略方向并且达成了KPI的那种氛围，在未来商业化就必定会取得成功。
之所以这样，关键在于AI之于阿里的价值，从来不单单是技术自身，甚至AI硬件商业化赚不赚钱都非重点，真正关键的是AI背后所蕴含的入口价值，以及资本市场的战略投资价值。
这样的价值逻辑一以贯之。
往昔之时，阿里开展新零售运作，乃是着眼于线下入口进行谋划；推行直播之举措，是为电商流量入口而布局策划；实施闪购之做法成安排，是旨在即时零售流量入口为行动目标。于当年错失社交契机之后，阿里的核心商业模式已然注定其必定要去抢占底层流量入口，并且始终要确保自身处于线上“城市购物中心”的位置，于各方而言，整体既具备了用于卡位的作用，同时也含有用于防守的价值意义。
所以，今天的AI之于阿里，一如当年错过的社交……
3、增量逻辑做AI商业化。
以抖音电商，以及其他内容电商玩家们为典型代表。
目前来看，豆包AI链接的目的，也许并非单纯只是商业化，与此同时也是为寻觅业务增量。
依据市场调研公司所公布的数据来看，就在今年8月这个时候，豆包MAU也就是月活跃用户其数量已然达到了1.57亿这个数值，并且呈现出环比增长6.6%这样一种态势，不但出现反超进而跃升至第一位这个状况，更是将其余的对手远远地抛在了后面。
这般庞大的流量规模具备的优势，处于空闲状态其自身就属于一种浪费。更何况在今年上半年期间，字节还错失掉了即时零售以及本地生活的大战，当下需要再度寻回战场，需要有更多的流量追赶过来，所以豆包所代表的AI电商就成为了最为直接的破局关键所在。
因而，豆包“上链接”这般行为逻辑是能够说得通的，只是才刚刚起始，故而字节的步伐也并未迈得特别大：用户依旧得跳转至抖音商城才可以完成购物。
然而还好些，从往昔的贴吧、知乎开始，直至当下的短视频、小红书，接着到AI大模型这般，不同内容形态所涵盖的用户信任度关联，也持续在递进。
到了未来，当用户真正处于遇事无法决断就去询问AI的那个时候，AI肯定也会成为用户交易信任程度的下一个层级。
对于此刻在前面大幅领先的字节，以及豆包们而言，毫无疑问又是一回能实现弯道成功超车的挺好时机。
总的来说，现阶段AI商业化展现出三张差异显著的战略图谱，它们别有所指地对应着企业于当前产业周期裡不同的所处方位与诉求：。
生存的逻辑是“求存”，这与企业在资本以及市场竞争双重压力之下的生死线是相关的，其商业化的路径常常是直接且迫切的，目的在于能够快速地验证货币化的能力，进而构筑价值防线 。
价值逻辑在于“卡位”，它将着眼点放在下一代人机交互的入口，以及生态控制权上，其商业化布局富有长期性，且具备战略性，目的在于打造出难以被逾越的护城河，以此确保在未来的价值链里能够占据核心节点。
增量逻辑之所在呈现为「拓疆」态势，乃是因循于将既有的规模庞大之流量优势与人工智能予以催化反应，于核心业务增长曲线以外，开拓全新的增长战场，其商业化探索具备更为显著的场景渗透性以及效率导向。
这三种逻辑互相之间并非属于那种各自孤立、毫无关联被切断的状况，其共同描绘勾勒出了一幅表示AI从技术奇点朝着产业融合方向发展的复杂画面景观。当下，AI在商业化道路所要经历的过程也渐渐开始从之前单纯进行技术竞赛这块，提升转变成为了一场涉及到生存哲学范畴领域、生态视野层面以及增长智慧方面的全面性较量比拼……
广告、电商：AI商业化的新“运河”？
至此，现阶段的AI商业化大致形成了这么几条路径：
一，是硬件载体路线，比如说，夸克AI眼镜，还有AI学习机，以及萝卜快跑这些，它们整体所面向的，是那种极度挑剔的消费市场，所要考验的，是颠覆性的体验，所以，与之对应的市场竞争，是较为纯粹的。
倘若存在充足硬核的AI技术体验，便能够获取消费者们的认可，进而能够成为强大的品牌护城河 。
像华为智驾给问界带来的那种带动作用，再像在武汉达成了盈亏达到平衡状况的萝卜快跑这样的情况，都是最为直接的例子 。
在这样一种背景之下也就是什么都值得采用AI去重新制作一遍这种状况下，沿着这条路线展现出来的商业化层面的想象力几乎是没有限度而言的非常大，可与此同时它也是蕴含着最为众多不确定性表现形式的。毕竟呀，在技术范畴之内所存在的相关颠覆以及被颠覆的情况往往仅仅发生在瞬间之内……
二是软件路线，AI商业化分为两方面：
一方面是能力这件事上 ，主要涵盖API调用 ，还有会员订阅 ，以及给企业制作定制化解决方案等层面 ，总体上越发倾向于为AI能力支付费用，。
恰似快手的可灵，还有字节的即梦这群，皆是扎根于C端，是把低门槛AI视频创作工具当作核心定位之物，于B端呢，却是将焦点落在了广告、短剧以及游游戏这三个场景之上，借由批量生成素材、提高资产制作效率等途径来为企业客户赋予能量。
这条路线，对前瞻性布局予以考验，同时，还对产业基础设施规模进行考验，因而，部分市场格局，已然初步稳定了。
诸如在AI云市场当中呈示的状况有啥情况呢，天眼查APP所展示出来的信息表明，当下时段阿里云于营收部分所占的比例已然达到了35.8%，此比例超过了排在第二名至第四名的营收占比数字相加之总和；关于模型调用服务这个方面而言的详情是，字节跳动旗下的火山引擎在今年上半年我国公有云大模型那个范围之内的调用量状况为，处在全行业排名第一的位置形态，其在市场之中所占有的份额占到了高达49.2% 。
一方面是内容方面，主要涵盖着广告以及电商，于AI问答的内容里面插入相关的链接，并且还涉及到另一方面 。
这是最简单的，同时也是市场差异化最明显的一条路线。
在技术层面实现打通这件事是比较容易做到的，不同以往将AI嫁接到其他行业，电商界的发展量级极大，一旦人工智能拥有相适配的促成货币转化的方式，那么技术达成货币化的时效也将会更为快速。
然而不同之处在于，当下所进行的是AI电商，它能够使用户于一回对话之际达成搜索（提问）、推荐、决策以及支付的整个链路动作，并不需要跳转至第三方平台。
处于这样的一种语境当中，AI不但取代了搜索，而且还取代了广告，它竟然成为了能够跟亚马逊之类的正面去抢夺用户注意力的全新流量入口……
相比起来，豆包去上链接，反倒更像是增添了另外一个引流的入口，用户要下单的话，还得跳转至抖音商城，整体持续的仍旧是流量驱动类型的逻辑，跟以往直播带货那些的发力途径颇为相像。
它所造成的效果是，在往后之时，当豆包上的链接更加广泛地得到推广 ，到将来那个时候，品牌商品的被展示机会或许就不会仅仅依赖于投入资金去获取流量了 . 而是还得看人工智能的感知领会能力 。
谁能够预先设定出更为繁多的、易于被人工智能“领会”的营销答复，谁便致使更多消费者的视野得以进入。
说到阿里、京东这类，要是心怀意愿，它们也可以迅速连通各类大模型，达成跟豆包相似的成效 。
在之前，就曾经有用户发觉，Kimi跟文小言这类，已然接入了天猫或者京东的购物链接，在此点击，同样能够直接跳转至电商平台呀。
但为什么阿里们好像没有太看重，甚至都没有传出太大的声音？
跟战略的轻重缓急有关，跟流量的多少有关。
今年上半年，阿里的绝对战略重心在于即时零售，京东们的绝对战略重心在于本地生活大战，整体投入是极其巨大的，不过也获取到了不算小的回报，而双方的流量基本上都处于像是被虹吸般高涨起来的状态。
因此当下，字节就需要凭借AI电商去刺激流量，然而其中的阿里们是不需要着重去说起的，因有那种（缺席大战）的状况。
同时，也还由于，每家都尚处在试错摸索的时期，因而，AI电商的战略卡位的意思的确重大，只不过，它并不紧迫。
所以，今年双11，相较于在人工智能领域开展电商业务，阿里巴巴、京东等企业都挑选了在电商范畴内强化人工智能 ，。
比如说，天猫推出了AI美工，还推出了AI客服，以及AIGC平台工具；京东AI呢，在物流系统首次大规模投入了“超脑+狼族”智能设备集群，整体是从匹配效率升级、商家工具普惠、创新产品体验这三大维度来落地AI应用的，是以“服务商家提效、优化用户体验”为核心的。
显然，不同的商业基因造就了现在AI商业化不同的路线。
由夸克推出智能眼镜开端，接着豆包上放链接为进展延续，跟着当成浏览器来运作接茬推进，如此这般，AI商业化浪潮正以无法逆转之势将整个行业朝着一个新时代推进：使得价值创造的逻辑被加以重塑，竞争的核心从技术高地转至生态腹地了。
因此，在这场“成人礼”举行完以后，得以存活下来的并非仅仅是企业，更是那种经过市场检验证实的全新范式 。
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