AI绘画软件Stable Diffusion的实用工具和使用教程
不少朋友想尝试用Stable Diffusion创作AI绘画，却被五花八门的工具和复杂的操作步骤搞得头大：要么下载半天跑不起来，要么参数调来调去还是画不出想要的效果，别担心，今天就给大家整理了5个超实用的Stable Diffusion相关工具，从新手友好的傻瓜式操作到专业级的节点编辑，再配上详细的使用教程，跟着做，小白也能轻松上手，让你的创意在画布上开花结果。
Stable Diffusion WebUI (Automatic1111)
如果你是刚接触Stable Diffusion的新手，那Stable Diffusion WebUI (Automatic1111)绝对是绕不开的“启蒙老师”，这个工具就像给Stable Diffusion安了个直观的“控制面板”，把复杂的代码和参数都藏在了简洁的网页界面背后，哪怕你不懂编程，也能轻松上手。
功能介绍上,它支持文生图、图生图、局部重绘、风格迁移等基础操作，更厉害的是插件生态超级丰富，想给人物换发型？装个“Hair Segmentation”插件；想让画面更有油画质感？“Oil Painting”插件一键搞定，还有“ControlNet”这种神级插件，能让你用线条、骨架甚至深度图精准控制画面构图，新手也能画出结构严谨的作品。
工具价格方面,它是完全免费开源的，所有功能都不用花一分钱，唯一的“成本”可能是你的电脑配置——至少需要8GB显存的显卡才能流畅运行，不过现在也有很多云平台提供基于WebUI的在线服务，部分平台会按使用时长收费，新手可以先试试免费额度。
工具使用教程指南很简单,第一步，准备环境：先在电脑上安装Python 3.10.x和Git，这两个是运行工具的“地基”，官网都能免费下载，第二步，获取代码：打开命令提示符，输入“git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”，让它自动下载工具文件，第三步，下载模型：去CivitAI、Hugging Face等平台找喜欢的模型（realisticVision、majicMIX），把模型文件放到“models/Stable-diffusion”文件夹里，第四步，启动工具：双击“webui-user.bat”文件，等待加载完成后，浏览器会自动弹出界面，第五步，开始创作：在“Prompt”框里输入描述词（a girl with blue hair, in a garden, sunny day”），“Negative Prompt”里写不想要的元素（bad hands, blurry”），选好模型和采样步数（一般20-30步），点击“Generate”，稍等几秒，你的作品就出来了。
ComfyUI
如果说WebUI是“自动挡汽车”，那ComfyUI手动挡赛车”——它把Stable Diffusion的每个运行步骤拆成了一个个“节点”，你可以像搭积木一样自由组合，精准控制从文本编码到图像生成的每一个细节，对于想深入研究AI绘画原理，或者追求极致画面效果的用户来说，ComfyUI就像一把“精密手术刀”，能让你对创作过程拥有绝对掌控权。
功能介绍的亮点在于节点式可视化编辑，你可以自由添加“文本编码器”“图像生成器”“降噪器”“ upscale（放大）”等节点，还能调整每个节点的参数，比如修改潜在空间的维度、控制采样器的迭代次数，这种灵活性让它能实现很多WebUI做不到的高级效果，先用人像模型生成脸部，再用风景模型生成背景，最后用融合节点无缝拼接”，或者通过“种子插值”让画面在两个风格之间平滑过渡。
工具价格同样是免费开源，但对电脑配置要求比WebUI高一些，建议12GB以上显存的显卡，毕竟复杂的节点组合会占用更多资源，如果你电脑带不动，也可以试试Colab上的ComfyUI在线版，部分免费，复杂项目需要付费升级运行时。
工具使用教程指南需要一点点耐心,第一步，下载安装：和WebUI类似，先克隆GitHub仓库（https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI），然后把模型文件放到对应文件夹（models/checkpoints”放主模型，“models/vae”放VAE模型），第二步，启动工具：双击“run_nvidia_gpu.bat”（N卡用户）或对应脚本，浏览器打开 localhost:8188 就能看到界面，第三步，加载工作流：刚打开时界面是空的，你可以点击“Load”按钮，导入官方提供的示例工作流（txt2img.json”），或者去论坛、社区下载大佬分享的现成工作流，第四步，连接节点：每个工作流都有“CheckpointLoaderSimple”（加载模型）、“CLIPTextEncode”（编码提示词）、“KSampler”（采样器）、“VAEDecode”（解码图像）等核心节点，用鼠标拖动节点之间的连接线，确保数据能顺畅流动，第五步，调整参数：点击每个节点，修改提示词、采样步数、CFG值等，然后点击“Queue Prompt”，工具就会按你设计的流程生成图像，刚开始可能会觉得节点太多眼花缭乱，建议从简单的“文生图”工作流练起，熟悉后再尝试复杂组合。
Fooocus
如果你讨厌调参数,只想“输入文字就出图”，那Fooocus就是为你量身打造的“懒人神器”，它像一个贴心的“AI绘画管家”，把Stable Diffusion的复杂设置都藏了起来，默认参数就已经调校得很好，哪怕你随便输入一句“一只会飞的猫，在云朵上”，也能生成效果不错的图片，特别适合“不想动脑只想快速出活”的用户。
功能介绍主打极简操作+高质量出图，它没有密密麻麻的参数选项，界面上只有“提示词输入框”“风格选择”“图片尺寸”几个核心设置，内置了“Fooocus V2”“RealVisXL”等优化模型，还会自动帮你补充“优质提示词”（比如默认添加“best quality, high detail”），哪怕你提示词写得很简单，它也能“脑补”出细节，它支持图生图和局部重绘，上传一张照片，输入“把背景换成星空”，几秒钟就能搞定，对新手太友好了。
工具价格依旧是免费开源，而且对配置要求比WebUI低一些，6GB显存的显卡就能跑起来，启动速度也很快，双击脚本后几秒钟就能打开界面，简直是“即开即用”。
工具使用教程指南简单到不像教程,第一步，下载解压：去Fooocus的GitHub releases页面（https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases），下载最新版压缩包，解压到电脑随便一个文件夹，第二步，放模型（可选）：如果你有自己喜欢的模型，可以放到“models/checkpoints”文件夹，不放的话它会自动下载默认模型，第三步，启动工具：双击“run.bat”，等待加载完成后，浏览器打开 localhost:7865，第四步，生成图片：在“Prompt”框里输入你的想法，a cute dog wearing a hat, sitting on a bench”，选一个风格（Cinematic”“Anime”），设置图片尺寸（默认1024x1024就很好），点击“Generate”，30秒左右就能看到结果，如果不满意，直接点“Regenerate”重新生成，完全不用调那些看不懂的参数。
InvokeAI
InvokeAI就像一个“全能画室”，它既有WebUI的易用性，又有ComfyUI的部分高级功能，尤其擅长精细化图像编辑，如果你想在生成图片后，对局部进行“精修”，把人物的眼睛改大一点”“让衣服颜色变亮”，或者想尝试“AI绘画+传统绘画”的混合创作，那InvokeAI会是不错的选择。
功能介绍上,它的“Canvas”画布功能特别亮眼，你可以在生成的图片上直接用画笔涂抹，选择“重绘”“修复”“扩展”等模式，比如画个圈选中人物的头发，输入“粉色卷发”，AI就会只修改圈内区域，不影响其他部分，它还支持“模型切换”，画到一半想换风格？直接在界面上切换成“二次元模型”，之前的编辑进度不会丢失，它的“提示词权重调整”也很直观，用“(关键词:权重值)”的格式，(red dress:1.2)”，就能让红色裙子更突出。
工具价格是免费开源，提供Windows、Mac、Linux多平台支持，配置要求和WebUI差不多，8GB显存显卡足够日常使用。
工具使用教程指南分四步,第一步，安装：去官网（https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/）下载对应系统的安装包，按提示一步步安装，过程中会自动下载必要的依赖和基础模型，第二步，启动：安装完成后，点击桌面快捷方式，浏览器打开 localhost:9090，第三步，基础创作：在“Text to Image”页面，输入提示词，选好模型和尺寸，点击“Generate”生成初始图片，第四步，精细编辑：点击图片下方的“Edit”按钮，进入Canvas界面，左侧工具栏选择“Brush”，调整大小和硬度，在想修改的区域涂抹，右侧输入新的提示词（bigger eyes, blue”），选“Inpaint”模式，点击“Generate”，AI就会按你的要求修改局部，如果想扩展画面，用“Crop”工具把画布拉大，在空白区域涂抹，输入“mountain, sunset”，就能让画面“长出”新的内容。
StableStudio
如果你觉得在本地安装工具太麻烦,想随时随地用Stable Diffusion画画，那StableStudio就是你的“口袋画板”，它是Stability AI（Stable Diffusion的开发公司）推出的官方Web应用，不用下载安装，打开浏览器就能用，还支持手机端操作，特别适合“经常换设备”或者“不想折腾本地配置”的用户。
功能介绍主打跨平台便捷性和官方生态整合，它可以直接连接Stability AI的云端API，不用自己下载模型，输入提示词就能生成图片，而且支持“风格微调”——你可以上传自己的图片，让AI学习你的画风，生成专属风格的作品，它还能和Stability AI的其他工具联动，比如把生成的图片直接导入“Stable Edit”进行精修，或者分享到“Stable Gallery”社区展示。
工具价格采用免费+付费套餐模式，免费用户每月有一定的生成额度（比如50张图片），分辨率最高512x512；付费套餐分“Basic”（月费10美元，1000张/月，支持1024x1024分辨率）和“Pro”（月费20美元，3000张/月，支持高清放大），可以按需购买，如果你有自己的Stable Diffusion API密钥（比如从第三方服务商获取），也可以在StableStudio里手动配置，用自己的API额度生成图片。
工具使用教程指南简单到像用社交软件,第一步，注册登录：打开StableStudio官网（https://stablestudio.stability.ai/），用邮箱或Google账号注册，免费用户直接登录即可，第二步，选择模型：首页有“Stable Diffusion XL”“Stable Diffusion 2.1”等官方模型，新手选“Stable Diffusion XL”就行，效果更好，第三步，输入提示词：在“Prompt”框里写你的创意，a cyberpunk city at night, neon lights, rain”，“Negative Prompt”里可以填“low quality, blurry”，第四步，调整参数：右侧可以设置图片尺寸（免费用户选512x512）、生成数量（一次最多4张）、风格强度（默认50，数值越高风格越明显），第五步，生成图片：点击“Generate”，等待几秒钟，图片就会显示在下方，你可以下载、分享，或者点击“Edit”进入精修界面调整细节。
常见问题解答
Stable Diffusion需要什么电脑配置才能流畅运行？
最低配置建议8GB显存的N卡（比如RTX 3060），能跑基础的文生图；如果想流畅用ComfyUI或高分辨率生成（比如1024x1024以上），建议12GB显存以上（比如RTX 3080、RTX 4070），CPU和内存要求不高，i5/R5处理器+16GB内存就够用，如果电脑配置不够，也可以用在线平台（比如StableStudio、Colab），不用考虑本地配置。
怎么写好Stable Diffusion的提示词（Prompt）？
主体+细节+风格+质量词”公式就行，主体：明确画什么（a cat, wearing a coat”）；细节：添加特征（orange fur, blue eyes, sitting on a wooden chair”）；风格：指定画风（Studio Ghibli style, watercolor”）；质量词：提升画面质量（best quality, ultra detailed, 8k”），负面提示词（Negative Prompt）写常见缺陷，bad hands, blurry, lowres, text”，新手可以去CivitAI看别人的作品提示词，复制过来改改就能用。
Stable Diffusion生成的图片有版权吗？可以商用吗？
个人使用完全没问题，商用需要看具体情况，如果用的是官方基础模型（比如Stable Diffusion XL 1.0），且生成的图片不包含侵权内容（比如名人肖像、 copyrighted characters），一般可以商用；如果用的是第三方训练的模型（比如含迪士尼、漫威角色的模型），可能涉及版权问题，商用前最好确认模型授权协议，部分在线平台（比如StableStudio付费版）会提供商用授权，购买套餐后可以放心商用。
Stable Diffusion和Midjourney哪个更适合新手？
新手想免费且自由折腾，选Stable Diffusion（比如用Fooocus工具），虽然需要一点配置，但免费且开源；新手想无脑出图、追求极致便捷，选Midjourney，输入提示词就能生成高质量图片，但需要付费（月费10美元起），且不支持本地部署，简单说：Stable Diffusion像“安卓”（自由、可定制、免费），Midjourney像“iOS”（流畅、省心、付费），根据自己的需求选就行。
哪里能下载Stable Diffusion的模型？
三个常用渠道：CivitAI（https://civitai.com/），模型最多，支持预览效果和下载，还有用户评分；Hugging Face（https://huggingface.co/），官方模型和开源模型聚集地，需要注册账号，部分模型需要同意协议才能下载；GitHub，很多工具（比如WebUI、ComfyUI）的仓库里会推荐优质模型链接，下载时注意看模型类型，“Checkpoint”是主模型，“LoRA”是小模型（需要配合主模型用），新手先从“Checkpoint”开始用。
欢迎 你 发表评论: