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ai写作是什么时候出来的?发展历程与关键节点

作者:AI问题解答
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  • 技术萌芽期:AI写作的“童年”

    要聊AI写作什么时候出来的,得先从它的“童年”说起,你可能以为AI写作是近几年的新鲜事,其实它的“祖宗辈”早在20世纪50年代就悄悄露脸了,那会儿计算机刚学会“说话”,还谈不上“写作”,更像是牙牙学语的婴儿——比如1966年出现的ELIZA,一个能模仿心理医生聊天的程序,虽然只会用固定模板套话,但已经能和人进行简单对话,这算是AI和自然语言打交道的“第一声啼哭”。

    不过这时候的AI连“写句子”都费劲,更别说写文章了,就像小孩子刚学会认字母,离写作文还差着十万八千里,真正让AI摸到“写作门槛”的,是20世纪80年代的专家系统,当时有科学家尝试让计算机根据规则生成简单的报告,比如天气预报的文字版,但这些内容死板得像说明书,没有一点“人味儿”,顶多算“机器填空”,离“写作”还差得远。

  • 关键突破点:让AI“会写”的魔法时刻

    AI写作真正“开窍”,得等到21世纪初,这时候统计机器学习开始发力,就像给AI请了个“语文老师”,教它从海量文本里找规律,2014年,Seq2Seq模型横空出世,这玩意儿能把“输入”翻译成“输出”,比如把“今天天气好”变成“阳光明媚,适合出门散步”,虽然还很初级,但AI总算学会了“组织语言”,不再是只会堆词的“憨憨”。

    但真正让AI写作“站起来走路”的,是2017年Transformer架构的出现,这就像给AI装上了“理解大脑”,它能看懂上下文,知道一句话里哪个词重要,哪个词是“背景板”,举个例子,以前AI写“小明吃苹果”,可能下一句会接“苹果在天上飞”,逻辑稀碎;有了Transformer,它会琢磨“小明吃苹果”之后,可能是“苹果很甜”或者“小明吃饱了”,总算有了点“正常人思维”。

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  • 应用爆发期:从“实验室”到“你手机里”

    2019年是个关键年,OpenAI发布了GPT-2,这家伙一口气学了40GB的文本,能写新闻、故事,甚至模仿作家风格,当时有人拿它写的文章给普通人看,一半人没发现是AI写的——这时候AI写作才算真正“出社会”,不再是实验室里的“展品”,不过那会儿它还很“傲娇”,普通老百姓想用?得申请资格,跟求着用似的。

    真正让AI写作“飞入寻常百姓家”的,是2020年GPT-3的诞生,1750亿参数的“超级大脑”,让AI写作能力直接“开挂”:写邮件、写文案、写代码注释,甚至帮学生写作业(当然不提倡哈),这时候你打开某些App,比如智能写作工具、输入法的“AI帮写”,背后可能就是它在“打工”,就像突然有一天,你发现手机里多了个“会写东西的小助手”,不用再为写个朋友圈文案抓耳挠腮了。

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  • 现在进行时:AI写作的“内卷”与“狂飙”

    这两年AI写作简直“卷疯了”,就像奶茶店开遍街一样,各种AI写作工具层出不穷,从ChatGPT到文心一言,从Claude到Gemini,个个都说自己“写得更好、更像人”,现在你让AI写个东西,它不仅能写,还能问你“要什么风格?幽默的还是严肃的?要长的还是短的?”比你妈还懂你想要啥。

    要说现在的AI写作有多火?看看身边的例子:自媒体博主用它写脚本,打工人用它写周报,连小学生都知道“让AI帮我写日记”(再次强调,作业要自己写!),有人调侃说,现在的AI写作工具“生产队的驴都没它能写”,一天写几万字跟玩似的,不过话说回来,AI写作虽然厉害,但它更像个“超级助理”,真正的好内容还得靠人来“掌舵”——毕竟,文字里的情感和灵魂,目前AI还学不会“抄作业”。

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