ai图片是怎么生成的，原理、步骤与实操指南
AI生成图片的“大脑”：它是怎么“学会”画画的？
要搞懂AI图片是怎么生成的,得先聊聊它的“学习过程”，你可以把AI想象成一个刚入学的美术生，它的老师是互联网上亿万张图片——从文艺复兴的油画到现在的动漫插画，从猫咪表情包到太空摄影，只要是公开的图片，都可能成为它的“教材”，这个过程就像我们小时候临摹画册，AI会一遍遍地“看”这些图片，记住线条怎么组合能变成眼睛，色彩怎么搭配会有晚霞的感觉，甚至不同风格的画家用笔有什么习惯。
不过AI的“记忆力”比人类强多了，它会把这些图片拆解成最基本的“密码”——比如颜色数值、线条走向、物体轮廓，再用数学模型把这些密码整理成规律，举个例子，当它看了10万张“猫”的图片后，就会总结出“猫通常有两只尖耳朵、一条长尾巴，毛色可能是橘色、白色或黑色”，下次你让它画猫，它就会根据这些规律“拼”出一张新的猫图，这个藏在背后的数学模型，最常见的就是扩散模型和GAN（生成对抗网络），前者像在模糊的画布上一点点擦除“噪点”让画面清晰，后者则像两个画家比赛——一个负责画，一个负责挑错，直到画出“以假乱真”的作品。
你可能会问：AI“学习”时到底在记什么？其实它记的不是完整的图片，而是“特征”，就像我们描述一个人不会说“他有10万根头发”，而是说“高个子、戴眼镜、笑起来有酒窝”，AI也一样，它会把“天空”的特征记成“蓝色或橙色渐变、有云或星星”，把“小狗”的特征记成“四条腿、毛茸茸、尾巴会摇”，当你让它画“蓝天白云下的柯基”，它就会把这些特征组合起来，像搭积木一样拼出你要的画面。
手把手教你“指挥”AI：从想法到图片的3步走
知道了原理,普通人怎么让AI生成图片呢？其实不难，就像你跟朋友描述想画的东西，只要说清楚“画什么、怎么画”，AI就能开工，我总结了三个核心步骤，亲测对新手超友好。
第一步是“把想法说清楚”——也就是写提示词（Prompt），这可是AI生成图片的“指挥棒”，说太笼统会出岔子，比如你只说“画一只猫”，AI可能给你画一只站着的、坐着的、甚至戴帽子的猫；但你说“一只橘色短毛猫，趴在粉色沙发上，眼睛是绿色的，背景有阳光透过窗户，风格是温暖的插画”，AI就能精准get你的点，这里有个小技巧：关键词要按“主体+细节+风格+环境”的顺序说，主体（猫）→细节（橘色、短毛、绿眼睛）→风格（插画）→环境（粉色沙发、阳光窗）”，逻辑越顺，AI画得越准。
第二步是“给AI‘纠错’”——也就是调整负面提示词（Negative Prompt）和参数，有时候AI会画蛇添足，比如你想要“写实风格的狗”，它却画成了卡通；或者画面里突然出现多余的物体，这时候你可以告诉它“不要卡通、不要模糊、不要多余的文字”，这就是负面提示词，参数方面，新手可以先不管复杂的，调一下“图片数量”（一次生成4张还是8张）和“清晰度”（数值越高越清晰，比如512x512像素起步），Stable Diffusion这类工具还能调“采样步数”，步数越多细节越丰富，不过等的时间也会久一点。
第三步是“选图和优化”，AI生成的图片很少一次就完美，你可以从生成的几张里挑一张最接近预期的，然后让它“再画得像一点”——把猫的耳朵画圆一点”“沙发颜色再浅一点”，现在很多工具还支持“局部重画”，就像用橡皮擦把不满意的地方擦掉，让AI重新画那一块，比重新生成整张图省时间多了，我之前用Midjourney时，第一次生成的“太空宇航员”头盔有点歪，用局部重画功能改了两三次，最后效果堪比专业插画师的作品。
新手必看！3款好用到“上瘾”的AI绘画工具
知道了步骤,选对工具也很重要，现在市面上的AI绘画工具五花八门，有的适合纯新手，有的适合玩专业创作，我挑了3款亲测好用的，各有各的“脾气”，你可以根据需求选。
第一款是Midjourney，堪称“新手友好天花板”，它不用下载软件，直接在Discord（一个聊天软件）里发指令就行，操作简单到像聊天，你输入“/imagine”加提示词，它就自动开始画，生成速度快，风格也多样——从油画到3D建模都能驾驭，缺点是免费额度少，用完得付费，但一杯奶茶钱就能玩一天，性价比还不错，我身边很多朋友第一次用AI画画，都是靠Midjourney“入坑”的，毕竟谁能拒绝“说句话就出图”的快乐呢？
第二款是Stable Diffusion（SD），适合“喜欢折腾的技术党”，它是开源的，你可以在自己电脑上安装，也能调各种参数，比如换模型（用“二次元模型”画动漫，用“写实模型”画人像）、加插件（让画面有动态模糊、油画纹理），如果你想玩“定制化”，比如生成自己小说里的角色，SD绝对是首选，不过它对电脑配置有点要求，显卡太差会很卡，新手建议先从在线版（比如Stable Diffusion WebUI）入手，熟悉了再玩本地版。
第三款是DALL·E 3，背靠OpenAI（就是搞ChatGPT的公司），最大的优点是“懂人话”，有时候你提示词说得不那么精准，它也能猜个八九不离十，比如你说“画一只像云朵的猫，在彩虹上睡觉”，它会自动补充细节——猫的毛发像棉花糖，彩虹有渐变颜色，甚至背景加几颗星星，适合不想写复杂提示词的朋友，直接把脑子里的画面“说”出来就行，不过它生成的图片尺寸比较固定，想做壁纸可能得自己裁剪，这点稍微有点麻烦。
这些“坑”别踩！关于AI生成图片的5个真相
虽然AI画画看起来简单,但实操时还是会遇到各种小问题，我整理了几个大家最常问的，帮你避坑。
第一个问题：“为什么我写的提示词很详细，AI还是画‘跑偏’？”这可能是因为提示词里有“冲突信息”，比如你写“一只透明的猫，毛色是黑色”，透明和黑色本身就矛盾，AI不知道该听哪个，只能随便画，这时候得删掉冲突的词，或者换个说法，半透明的黑色猫咪，毛发有光泽”，让AI能理解你的真实需求。
第二个问题：“生成的图片能商用吗？会侵权吗？”这得看工具的规定，比如Midjourney免费生成的图只能自己看，付费版可以商用；Stable Diffusion如果用的是无版权训练数据，生成的图也能商用，但要注意，如果你让AI画“长得像某明星的人”，或者模仿某个画家的风格，可能会涉及肖像权或著作权，简单说，别让AI“抄”别人的脸或作品，用原创的想法生成，基本不会有问题。
第三个问题：“AI生成速度怎么时快时慢？”这跟“算力”有关，就像下班高峰期打车难，用AI的人多了，服务器就会“堵车”，生成速度自然慢，你可以避开晚上7-10点的高峰时段，或者用本地部署的工具（比如Stable Diffusion装在自己电脑上），速度会稳定很多，图片尺寸越大、清晰度越高，生成时间也越长，新手可以先从512x512像素的小图开始试，满意了再放大。
第四个问题：“为什么AI画的手和脚总是‘奇形怪状’？”这是目前AI的“通病”——它对“细节多的小物体”不太敏感，手有5根手指，脚有各种关节，AI很容易画成“六指琴魔”或“扭曲的鸡爪”，解决办法很简单：提示词里加一句“正常的手、正常的脚”，或者用“局部重画”功能单独修正手脚部分，现在有些新模型（比如SD的“手部修复模型”）专门优化了这个问题，你也可以试试换模型。
第五个问题：“AI生成的图片有‘灵魂’吗？”这个问题见仁见智，有人觉得AI画的图再好看，也没有人类画家的情感；但我觉得，AI更像一个“超级画笔”，它能帮你把脑子里的想法快速落地，就像你用Word写文章，比手写快，但文章的“灵魂”还是来自你的想法，所以别纠结AI有没有灵魂，用好它帮你实现创意，才是最实在的。
玩AI绘画的小彩蛋：这些“隐藏玩法”你试过吗？
除了正经画画,AI还能玩出很多花样，我最近就沉迷这些“非主流玩法”，简直打开了新世界的大门。
风格混搭”——让AI把两种毫不相干的风格结合起来，我试过用“梵高的星空+赛博朋克城市”，生成的图片里，星星变成了霓虹灯管，城市建筑扭曲成漩涡状，既有梵高的笔触，又有赛博朋克的科技感，发朋友圈被问了一晚上“这是什么神仙滤镜”，你也可以试试“水墨画+机器人”“剪纸风+太空”，混搭出的效果往往很惊艳。
还有“文字生成图片”——让AI把一句诗、一句歌词画出来，床前明月光，疑是地上霜”，AI生成的图片里，床前真的有一片“月光霜”，地面泛着冷白色的光，意境直接拉满，之前周杰伦的《最伟大的作品》火的时候，我用歌词“巴黎的鳞爪，感伤的文法”生成图片，AI画了塞纳河畔的旧书摊，摊开的书页上有音符在飘，当时就觉得“这AI怕不是个文艺青年”。
最后一个玩法是“AI当你的‘灵感助手’”，有时候脑子里有个模糊的想法，说不清楚怎么画，你可以让AI“随便画几张试试”，比如你想画“一个未来感的交通工具”，但不知道具体是什么样，就说“未来交通工具，有翅膀，能飞，颜色是银灰色”，AI生成的图片里可能会有“带翅膀的汽车”“像飞船的自行车”，说不定某一张就戳中你的灵感，比自己苦想半天高效多了，现在的AI已经卷起来了，以前等几分钟，现在几秒就能出图，主打一个“效率为王”，让你随时能把灵感变成画面。
AI生成图片就像一场“你和机器的创意合作”——你负责天马行空地想，它负责把想法变成现实，从最初的“画不像”到后来的“惊艳朋友圈”，我只用了不到一周时间，相信你也能很快上手，别担心技术难，毕竟现在的AI已经把“门槛”降到了“会打字就能玩”，赶紧挑个工具试试，说不定下一张刷屏的AI神图就出自你手呢！
欢迎 你 发表评论: