ai生成想要的照片怎么做，新手入门全攻略
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AI交换小白
刚接触AI的摄影小白
我第一次听说AI能生成照片时，心里满是好奇又有点发怵，就像面对一台功能复杂的新相机，不知道该从哪个按钮按起，后来自己摸索了一阵才发现，其实入门一点都不难，选对工具就是迈出的第一步，现在市面上能生成图片的AI工具不少，它们就像不同风格的画师，各有各的拿手好戏，MidJourney像是位擅长油画的艺术家，你给它一句简单的描述，它能把画面渲染得充满氛围感，秋日森林里的小鹿”，它能画出树叶金黄、雾气朦胧的童话感；Stable Diffusion则像个喜欢动手的工程师，你可以自己下载各种模型，调整参数，从线条到色彩都能细致把控，适合想折腾出独特风格的人；DALL-E就像小区门口的便利店，操作简单方便，打开网页就能用，对电脑配置没什么要求,新手拿来试试水再合适不过。
我刚开始用DALL-E的时候，连“提示词”是什么都不知道，对着输入框发呆了好几分钟，后来随便输了句“一只猫坐在月亮上”，点击生成后，屏幕上跳出四张图片，虽然猫咪的姿势有点奇怪，月亮也歪歪扭扭，但那种“哇，AI真的画出来了”的惊喜感，一下子就让我来了兴趣，所以如果你是新手，别担心自己不会用，先随便输点什么试试看，就像学骑自行车，总得先跨上去蹬两脚，摔几次就找到感觉了，现在我手机里还存着那张“歪月亮猫咪”，每次看都觉得好笑，这大概就是AI生成照片的魅力——就算不完美,也藏着独一无二的新鲜感。
选工具的时候不用纠结哪个最好，就像吃火锅，有人喜欢麻辣锅的刺激，有人偏爱清汤锅的鲜美，适合自己的才最重要，如果你平时喜欢刷手机，时间碎片，那DALL-E或国内的文心一格、讯飞星火就很方便，直接在小程序或网页上操作；如果你想深入研究，愿意花时间调参数，Stable Diffusion绝对能让你玩出花样；要是追求出图的艺术感，MidJourney会是不错的选择，我现在常用的是Stable Diffusion，因为可以加载不同的模型，今天想画二次元，明天想试试写实风，换个模型就能切换“画风频道”，就像给画笔换不同颜色的颜料,好玩又灵活。
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只问不答
纠结prompt怎么写的提问者
你是不是也遇到过这种情况：脑子里明明有清晰的画面，输进提示词，AI生成的结果却完全跑偏？我之前想生成“穿着汉服的少女在樱花树下看书”，结果AI给我画了个“穿运动服的大妈在桃树下啃苹果”，当时差点把手机扔出去，后来才明白，写提示词就像跟AI“说悄悄话”，你得把所有细节都讲清楚，不能让它猜，比如刚才那个例子，不能只说“汉服少女樱花看书”，得具体到“穿着粉色齐胸襦裙，裙摆有飘带，头发梳成垂挂髻，发间插着樱花发簪，手里拿着线装书，背景是盛开的粉色樱花树，花瓣飘落，阳光透过树枝洒下来，整体是温暖的春日氛围”,这样AI才能准确get到你的点。
这里有个我总结的“细节公式”，新手可以直接套用：主体（是什么）+ 特征（长什么样/穿什么）+ 动作（在做什么）+ 场景（在哪里/环境如何）+ 风格（画面风格/色调），比如想生成“赛博朋克风格的未来城市夜景”，套用公式就是：主体（未来城市）+ 特征（高楼大厦有全息投影广告，空中有飞行汽车，建筑有霓虹灯光）+ 动作（车辆穿梭，灯光闪烁）+ 场景（夜晚，下雨，地面有积水倒影）+ 风格（赛博朋克，高对比度，暗色调为主，霓虹色点缀），把这些元素串起来，提示词就会很饱满，我试过用这个公式生成“复古火车站的蒸汽火车”，写的是“绿色蒸汽火车停在复古火车站台，车头冒着白烟，站台上有穿风衣的旅客提着皮箱，背景有红砖建筑和钟楼，天空是橙黄色的黄昏，画面风格像19世纪油画”，出来的效果直接惊艳到我,连火车轮子上的铁锈细节都清晰可见。
如果实在不知道怎么写，还有个“抄作业”小技巧：去AI绘画社区逛一圈，比如CivitAI、ArtStation，看看别人分享的优质作品下面的提示词，那些热门作品的提示词就像优秀范文，你可以把主体换成自己想要的，其他部分保留，比如看到“a cute dog wearing a hat, in a field of sunflowers, oil painting style”，你可以改成“a cute cat wearing a bow, in a field of daisies, watercolor style”，简单修改就能生成新的画面，不过要注意，别直接复制别人的提示词，加一点自己的想法进去，就像做数学题，看懂例题后自己算一遍，才能真正学会，写提示词就像学说话，刚开始磕磕绊绊，说多了自然就流利了，慢慢你会发现，AI越来越懂你，就像一个默契的朋友，你说上半句,它就知道下半句。
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冒险者飞飞
试过几次效果翻车的探索者
要说AI生成照片最让人崩溃的时刻，绝对是“翻车现场”——你期待的是“仙气飘飘的古风美人”，结果出来个“五官扭曲的抽象画”；想要“清澈的湖面倒影”，AI却给你画成“一锅沸腾的粥”，我刚开始用Stable Diffusion时就踩过不少坑，印象最深的一次是想生成“六指琴魔弹奏古琴”，结果AI把“六指”理解成了“六个手指长在一起”，画面简直不忍直视，后来我慢慢摸索出一些“救场”小技巧，现在就算遇到翻车,也能淡定调整了。
如果生成的人物五官奇怪，比如眼睛歪了、嘴巴不对称，别着急放弃，可以试试“面部修复”功能，很多AI工具都自带这个功能，比如Stable Diffusion的“Restore Face”插件，点击一下，AI会自动修正五官比例，就像给歪掉的照片做“微整形”，效果立竿见影，我之前生成一个“微笑的女孩”，嘴巴歪得像月牙，用了面部修复后，嘴角立刻变得自然，连眼神都温柔了不少，如果是肢体结构出问题，比如手指多了或少了，就在提示词里加上“正常肢体结构，手指清晰，关节自然”，AI看到这些关键词，就会特别注意肢体细节，就像老师提醒学生“这道题要注意小数点”,犯错概率会大大降低。
画面模糊也是常见问题，这时候可以调整“采样步数”和“CFG Scale”这两个参数，采样步数（Sampling Steps）就像给画面“打磨”的次数，数值越高，画面越细腻，一般20-30步比较合适，低于20步容易模糊，高于50步会浪费时间；CFG Scale则是“听话程度”，数值越高，AI越严格按照提示词生成，但太高会导致画面生硬，8-12之间效果最好，我之前生成“雪山日出”，采样步数设了15，画面灰蒙蒙的，后来调到25，雪山的纹理和日出的光晕一下子清晰起来，就像给近视的眼睛戴上了眼镜，选对模型也很重要，比如生成写实人像用“RealVis XL”，二次元用“AnimeFull”，风景用“DreamShaper”，不同模型擅长的领域不一样，选错模型就像让语文老师教数学,效果肯定打折扣。
如果试了很多次效果还是不好，别死磕，换个思路试试“垫图”功能，就是上传一张参考图，让AI在参考图的基础上生成，就像照着照片画画，更容易达到理想效果，我之前想生成“一只像熊猫的柯基”，怎么描述都不像，后来找了张柯基的照片和熊猫的照片，用垫图功能让AI融合，出来的“熊猫柯基”圆滚滚的，既有柯基的短腿，又有熊猫的黑白毛色，可爱到犯规，AI生成照片就像做饭，偶尔会失手，但只要掌握了火候和调料（参数和提示词），多试几次，总能做出美味的“大餐”。
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ai进行曲
担心版权和使用的谨慎派
生成了满意的AI照片，是不是就可以随便发朋友圈、做头像，甚至印在商品上卖？我之前差点就把AI生成的插画印在帆布包上开店，还好提前查了版权规则，不然可能就踩雷了，不同AI工具的版权政策差异很大，就像不同商场的退换货规则，得提前看明白，比如MidJourney，免费用户生成的图片版权归MidJourney所有，你只能自己欣赏，不能用于任何商业用途；基础会员（每月10美元）可以商用，但不能卖给第三方；专业会员（每月30美元）商用权限更宽松，还能申请移除图片上的MidJourney水印，所以用MidJourney生成图片想商用，得先确认自己的会员等级，别花了时间生成却用不了,就像买了电影票却发现进错了场次。
Stable Diffusion因为是开源工具，版权问题相对复杂，主要看你用的模型有没有版权，官方基础模型（Stable Diffusion 1.5/2.1/XL）可以商用，但很多第三方模型是基于他人作品训练的，ChilloutMix”模型擅长生成韩国明星风格的人像，它的训练数据可能包含明星照片，用这类模型生成明星肖像就可能侵权，之前就有网友用某网红脸模型生成“像某明星的图片”，被粉丝举报后删帖道歉，所以用Stable Diffusion时，尽量选标注“可商用”的模型，Juggernaut XL”“Deliberate”，这些模型训练数据合规，用起来更安心，如果你自己训练模型，千万不要用受版权保护的图片当训练素材，就像写作文不能抄别人的文章,原创才是最安全的。
还有个容易被忽略的点：AI生成的图片不能用于违法或不道德的场景，比如生成虚假新闻图片、侵权肖像、低俗内容等，之前某社交平台就封禁了一批账号，原因是用AI生成名人虚假合影并传播，就算是自己欣赏，也要守住底线，就像说话要讲道德，用AI图片也要有原则，现在很多平台要求标注AI生成内容，比如微博、小红书发布AI图片时，最好加上“#AI生成”标签，这既是对平台规则的遵守，也是对其他用户的尊重，毕竟，好看的图片值得分享，但用得合规、安心，才能真正享受AI带来的乐趣，就像开车上路,遵守交规才能安全到达目的地。
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