Create music with AI写歌词提示词书写技巧
Create music with AI作为当下热门的AI音乐创作工具，让不少音乐爱好者实现了“零门槛写歌”的梦想，但你是不是也遇到过这样的情况：明明想写一首关于青春的歌，AI却生成了满篇“爱得死去活来”的歌词；或是想走国风路线，结果出来的文字比白开水还寡淡？问题往往出在提示词上，提示词就像给AI的“导航地图”，画得越清楚，AI才越能带你抵达你想要的“歌词彼岸”，今天我就把自己摸索出的提示词书写技巧分享给你，学会这些，让你的AI歌词从“将就”变“惊艳”，轻松拿捏创作自由。
摸透AI的“脾气”：先懂工具再下笔
写提示词前,得先和Create music with AI“混个脸熟”，就像和新朋友聊天，得知道TA喜欢聊什么、擅长什么，不然很容易“尬聊”，我刚开始用的时候，不管三七二十一，上来就写“写首好听的歌”，结果AI每次都给我生成类似“你是我的小苹果”的口水歌，重复率高到像单曲循环，后来才发现，这工具其实“偏爱”具体的风格指向——你告诉它“我要周杰伦式的中国风”，它能给你整出“屋檐下的风铃摇晃着过往”；你说“来首泰勒·斯威夫特的叙事民谣”，它能给你编出“旧信件里藏着十七岁的雨天”。
怎么摸清它的“脾气”呢？很简单，多做“小实验”，花十分钟，分别输入“流行”“摇滚”“爵士”三种风格的简单提示词，看看AI的输出有什么区别，比如我试写“流行风格，主题夏天”，AI会用“冰汽水”“沙滩”“晚风”这些轻快意象；换成“摇滚风格，主题夏天”，它就会加入“电吉他”“嘶吼”“汗水浸透T恤”的元素，记住这些“偏好”，后面写提示词时就能“投其所好”，让AI少走弯路。
给AI画张“蓝图”：你的创作需求得“说人话”
很多人写提示词就像猜谜,只说“写首关于爱情的歌”，AI哪知道你要的是“甜甜的初恋”还是“虐心的分手”？提示词的核心是“把模糊的想法掰碎了喂给AI”，我管这叫“创作需求三要素”：主题要像钉钉子，扎得越准越好；风格要像穿衣服，穿对了才好看；场景要像搭舞台，有画面才有代入感。
主题不能泛泛而谈,比如你想写“友情”，别说“写友情”，要说“写大学室友毕业前夜在宿舍吃泡面聊天的友情”，我之前试过，写“友情”时AI给的歌词是“我们是最好的朋友，永远不分离”，干巴巴的像口号；改成具体场景后，AI写出了“泡面汤映着窗外的路灯，你说以后加班别忘了泡杯热的”，瞬间有了故事感，风格也要具体到“门派”，不说“国风”，说“带点戏腔的古风，像邓丽君的《但愿人长久》那种韵味”；不说“说唱”，说“Boom-bap风格的老派说唱，类似宋岳庭的《Life's a Struggle》”，场景描写则要调动感官，视觉（“夕阳把教学楼染成橘子色”）、听觉（“篮球拍打地面的砰砰声”）、嗅觉（“走廊飘来的粉笔灰味”）都加上，AI生成的歌词会像放电影一样生动。
搭好提示词的“骨架”：三部分结构让AI不迷路
提示词不是想到哪写到哪的随笔,得有“骨架”撑着，我总结出一个“黄金结构”：主题定位+风格限定+细节补充，就像盖房子，主题是地基，风格是承重墙，细节是装修材料，缺了哪个都容易塌。
主题定位放在最前面,让AI一眼就知道“这歌要讲啥”，主题：暗恋时假装偶遇的小心思”，风格限定紧跟其后，明确“这歌要穿什么风格的外衣”，风格：轻快日系流行，类似YOASOBI的《群青》”，细节补充是“给房子添家具”，把你能想到的画面、动作、情绪都塞进去，场景：放学路上的林荫道，他背着黑色双肩包走在前面，我故意放慢脚步踢着小石子；情绪：紧张到攥紧书包带，又忍不住偷偷笑；意象：阳光透过树叶的光斑，自行车铃铛声，藏在口袋里没送出去的糖”，我用这个结构写过提示词，AI生成的歌词里真的出现了“光斑在他背影跳格子”“糖纸在口袋里窸窣响”这样的句子，简直像在我脑子里装了监控。
给AI“喂料”：细节描写是歌词的“灵魂添加剂”
AI写歌词最怕“没东西写”，你给的细节越具体，它的“素材库”就越丰富，我把细节分成“五感描写法”：视觉写颜色形状，听觉写声音动静，嗅觉写气味浓淡，味觉写酸甜苦咸，触觉写冷暖软硬，就像给AI端上一桌满汉全席，它才能“吃”出花样来。
试试这个对比：普通提示词“写雨天的歌”，AI可能写“雨下得很大，我很想你”；加入五感细节的提示词“写雨天：视觉上是车窗上蜿蜒的雨痕和模糊的街灯，听觉上是雨点击打车顶的哒哒声和收音机里的旧歌，触觉上是握着热咖啡杯的掌心温度，嗅觉上是雨水混着泥土的腥甜”，AI会写出“雨痕在玻璃上画迷宫，街灯晕成一团橘色的雾，咖啡杯暖着手心，旧歌在雨声里打着节拍”，是不是瞬间有了画面？我之前用这个方法写“冬天的歌”，连“围巾上沾着的雪花在领口融化成水”这种小细节都被AI捕捉到了，朋友听了说“像在看一部文艺片”。
让AI“懂你”：情感表达要“藏在细节里，别挂在嘴上”
歌词最打动人的是情感,但直接说“我很难过”“我很开心”太生硬，高级的提示词是“让情感跟着细节跑”，就像小孩子不会说“我生气了”，但会把玩具摔在地上——动作和场景本身就在表达情绪，我管这叫“情感具象化”，把抽象的情绪变成具体的行为或场景。
比如想表达“孤独”，别说“我很孤独”，要说“一个人吃火锅，点了鸳鸯锅，辣锅那边一口没动，清汤锅的丸子煮烂了也没人夹”，我之前写“失恋”，提示词里写“把他送的围巾叠成方块塞进衣柜最底层，拉链拉到一半又拉开，盯着围巾上的毛线球发呆，手机解锁三次又锁屏，对话框里的‘在吗’删了又删”，AI生成的歌词里有一句“围巾在衣柜里冬眠，毛线球替我红了眼眶”，直接戳中我了，情感不是喊口号，是藏在“叠围巾”“删消息”这些小动作里的，AI能读懂这些“潜台词”，歌词才会有“温度”。
和AI“掰头”：迭代优化让歌词“越改越上头”
别指望一次就能写出完美提示词,AI和人一样，需要“磨合”，我把这个过程叫“提示词迭代三步法”：先写初稿看反应，再挑毛病找问题，最后针对性修改，就像打游戏升级，一次比一次强。
第一步,写个“粗糙版”提示词，让AI先“交作业”，主题：加班后的深夜回家路，风格：都市抒情，细节：路灯、空无一人的地铁、便利店”，AI生成后，你会发现问题：可能意象重复（老提路灯），可能情感平淡（没写出疲惫又释然的感觉），第二步，拿支笔圈出不满意的地方，‘地铁’太笼统，改成‘末班地铁的最后一节车厢’”“‘疲惫’没体现，加‘拖着灌了铅的双腿，指纹解锁时手抖了一下’”，第三步，把修改后的细节加进提示词，再让AI生成，我最多迭代过5次，从“干巴巴的流水账”改到“每句都有画面，每段都有情绪”，最后生成的歌词被我朋友拿去当短视频BGM，评论区都在问“歌词哪里找的，太戳了”。
实战案例：这样写提示词，歌词直接“封神”
光说不练假把式,给你看个我最近的“成功案例”，关键词是“写一首关于毕业季的歌”，用前面的技巧组合成提示词：“主题：高中毕业典礼后，和同桌在操场看日落的不舍；风格：清新校园民谣，类似赵雷的《少年锦时》；细节：视觉上是红色校服外套搭在肩上，夕阳把影子拉得很长，同桌手里转着的毕业纪念册；听觉上是远处教学楼的铃声和蝉鸣，我们没说话的沉默；触觉上是傍晚微凉的风，手指无意识绞着校服衣角；情感：想开口说舍不得又怕矫情，只能看着太阳一点点沉到教学楼后面”。
AI生成的副歌部分是：“校服外套晃着风的形状，影子在跑道上并肩走啊走，纪念册封皮被手指磨出毛边，蝉鸣把夏天钉在最后一页，夕阳躲进教学楼的肩膀，我们都没说‘再见’两个字，却把沉默熬成了糖，甜得让人想掉眼泪。”是不是有那味儿了？我当时看到这段歌词，直接拍桌子“绝绝子”，这不就是我当年毕业时的心情吗？所以说，提示词写得好，AI就是你的“专属词人”，写出来的歌词连你自己都会被感动。
说到底,用Create music with AI写歌词，提示词不是“命令”，是“和AI的一场合作”，你把想法拆得越细，给的素材越足，AI就越能帮你把脑海里的旋律和画面变成实实在在的歌词，别害怕试错，多写多改，你会发现——原来不用会乐器，不用懂乐理，只要会“说清楚自己想要什么”，也能写出让人单曲循环的好歌词，现在就打开Create music with AI，把今天的技巧用起来，下一首“爆款歌词”可能就出自你手哦！
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