InvokeAI是开源AI图像生成工具,如何本地部署生成艺术作品

作者：每日新资讯

发布时间：2025-12-28 21:12:42 浏览量：2 0

InvokeAI信息介绍

InvokeAI是一款由全球开发者社区共同维护的开源AI图像生成工具，它基于Stable Diffusion模型架构搭建，主打本地部署和高度自定义功能，简单说，它就像一个开源的魔法工具箱，开发者和创作者一起往里添工具，每个人都能调出自己想要的魔法（图像），从2022年Stable Diffusion发布后不久，就有技术爱好者开始基于其代码开发更灵活的本地运行版本，InvokeAI就是其中发展最成熟的项目之一，现在它已经迭代到3.x版本，支持Windows、Mac和Linux系统，用户不用依赖云端服务器，在自己的电脑上就能跑起来，生成从插画、概念设计到抽象艺术的各种图像。

和那些需要注册账号、付费订阅的云端工具不同，InvokeAI的代码完全公开在GitHub上，任何人都能免费下载、修改甚至二次开发，这吸引了大量技术宅和独立创作者，他们在社区里分享插件、模型和使用技巧，让这个工具的功能越来越丰富，我身边有个做独立游戏的朋友，团队里没专职美术，全靠InvokeAI生成角色立绘和场景图,省下的钱全用来优化游戏玩法了。

InvokeAI核心功能有哪些

多模型支持是InvokeAI的一大亮点，它不光能跑官方的Stable Diffusion 1.5、2.1和SDXL 1.0模型，还兼容市面上主流的第三方模型，比如生成二次元图像的Anything V3、写实风格的RealVis XL，甚至是用户自己训练的LoRA小模型，你只需把模型文件放到指定文件夹，重启程序就能直接调用,不用复杂配置。

节点式工作流是它区别于简单工具的关键，节点式工作流就像搭积木，把不同处理步骤拼起来，想要生成带特效的人像？拖个“面部修复”节点，再连个“风格迁移”节点，结果立马出来，这种方式比传统的“输入提示词-生成”模式灵活太多，比如你可以先让AI生成线稿，再用“上色节点”单独调整颜色，最后加个“滤镜节点”优化细节，每一步都能单独修改参数,不怕一步错步步错。

精细化参数调整能让生成效果更可控，除了常见的采样器、步数、CFG值，它还支持调整图像分辨率、种子值（固定生成效果）、正负提示词权重，甚至能手动修改潜空间向量（听不懂没关系，简单说就是能微调图像的“气质”），我之前想生成一张“赛博朋克猫咪”，调了CFG值从5到10，发现数值越高，猫咪身上的霓虹灯光效果越明显，终于找到最合适的7.5参数时,成就感爆棚。

图像编辑工具也很实用，内置的inpainting（局部重绘）功能能精准修改图像中的某块区域，比如把生成图里猫咪的眼睛从绿色改成紫色，只需框选眼睛，输入“紫色眼睛，发光效果”就行，outpainting（扩展绘画）则能把图像边缘往外延伸，比如一张正方形的风景图，用这个功能能扩展成宽屏壁纸,画面还能保持连贯。

InvokeAI的产品定价

InvokeAI作为开源项目，采用完全免费的模式，用户可以从GitHub仓库免费下载所有代码和基础资源，不需要支付任何订阅费或使用费，官方明确表示，项目的开发资金主要来自社区捐赠和开源赞助，任何个人或企业都能免费使用它进行图像生成、学习研究或二次开发。

虽然核心功能免费，但使用过程中可能会产生一些间接成本，比如需要下载几GB甚至几十GB的模型文件（大模型SDXL就有10GB左右），这会消耗流量；本地部署对电脑硬件有要求，显卡显存不够的话可能需要升级设备；如果想使用某些第三方付费模型，还得自己购买模型授权，不过这些都不是InvokeAI本身的收费，目前官方暂无明确的定价体系,完全靠社区自发支持运行。

这些场景用InvokeAI超合适

数字艺术创作者用它简直如虎添翼，独立插画师可以输入“秋日森林里的狐狸，水彩风格，暖色调”，快速生成几张草稿，再用节点工具调整线条和颜色，半小时就能出一张商用级插画，我认识一个画手，现在接稿时先让InvokeAI出3个方案给客户选，选中后再手动细化,效率比以前纯手绘提高了三倍。

设计师做原型图也超方便，UI设计师需要APP启动页背景？输入“渐变几何图形，科技感，蓝色主调”，生成几十张图挑一张，再用inpainting把LOGO位置留白，直接能用在原型演示里，产品经理想给开发看游戏场景参考？输入“废土风格城市废墟，远处有巨型机器人”,InvokeAI生成的图比文字描述直观一百倍。

学生学习AI图像生成原理很适合用它，因为是本地部署，你可以随便调参数看变化：改采样步数从10到50，观察图像细节怎么变；换不同的采样器（Euler a、DPM++ 2M），对比画面流畅度差异；甚至能打开代码看看模型是怎么处理提示词的，我上学期选修课做AI艺术报告，就是用InvokeAI演示不同参数对生成效果的影响,老师还夸我案例选得接地气。

独立创作者和小团队更是离不开它，没钱请美术的独立游戏开发者，用它生成角色、场景、道具图；B站UP主做动画解说，用它生成封面图；小红书博主想发“AI绘画教程”，直接录InvokeAI的操作过程，既直观又有技术含量，我上个月帮朋友的独立游戏项目做场景图，用InvokeAI加载了“幻想世界”模型，输入“中世纪魔法森林，发光植物，远处城堡”，调整CFG值到7，采样步数30，生成了5张图，朋友直接挑了两张当游戏背景,省了找外包的钱。

InvokeAI使用注意事项

硬件配置得跟上，虽然InvokeAI支持低配置电脑运行，但想生成高清图或复杂效果，显卡是关键，官方推荐至少4GB显存的N卡（A卡也行但兼容性稍差），我试过用6GB显存的笔记本跑SDXL模型，生成512x512像素的图要等1分钟，1024x1024就得3分钟，要是电脑没独立显卡，用CPU跑可能得等半小时,建议先查下自己的显卡型号够不够用。

模型文件要从正规渠道下载，网上很多第三方模型虽然免费分享，但可能涉及版权问题，比如用别人的插画数据训练的模型，生成的图像商用可能侵权，建议去CivitAI、Hugging Face这些正规平台下载标有“可商用”“开源”的模型，或者直接用官方发布的Stable Diffusion模型,安全又放心。

生成时注意电脑散热，本地跑AI模型会让显卡和CPU高负荷运转，温度飙升，我第一次用的时候没注意，笔记本风扇狂转半小时，摸到机身烫得能煎鸡蛋，后来学乖了，生成时把电脑垫高，旁边放个小风扇吹着，温度能降10多度,还能避免死机。

定期更新软件和模型，InvokeAI社区更新很快，开发者经常修复bug、加新功能，隔段时间去GitHub拉取最新代码，体验会更好，模型也是一样，新出的模型通常效果更优，比如SDXL比老版模型生成的人物手指更自然，场景透视更准,别抱着旧模型不放。

别碰违规内容生成，虽然本地部署相对私密，但也不能生成色情、暴力、政治敏感的图像，社区有明确的使用规范，而且现在很多模型自带内容过滤功能，输入违规提示词会直接拒绝生成,咱玩AI创作还是得守住底线。

和同类工具比InvokeAI有啥不一样

和Stable Diffusion WebUI比，两者都是本地部署的开源工具，但定位不同，WebUI更像“傻瓜相机”，界面简单直观，新手跟着教程点几下就能生成图，适合纯想用AI画图的用户；InvokeAI则是“专业单反”，节点式工作流和精细化参数调整更适合进阶用户，如果你想自己组合处理步骤、写插件扩展功能，它比WebUI灵活得多，我身边新手朋友一开始用WebUI，熟悉后都转投InvokeAI,因为能玩出更多花样。

和MidJourney比，云端和本地的区别很明显，MidJourney不用操心配置，输入提示词就能生成高质量图像，但得付费订阅（基础版10美元/月），而且图片数据存在人家服务器上，隐私没保障；InvokeAI免费，所有数据都在自己电脑里，不怕作品被泄露，就是得自己折腾硬件和安装，适合预算有限、在意隐私,或者想深度定制生成流程的用户。

和DALL-E 3比，开源性是关键差异，DALL-E 3由OpenAI开发，闭源且只能通过ChatGPT或API调用，生成效果强但自由度低，用户没法改模型、加功能；InvokeAI完全开源，你要是懂代码，能直接改它的核心逻辑，比如加个“一键生成表情包”的专用节点，或者优化低显存设备的运行效率，这种“自己动手丰衣足食”的感觉,闭源工具给不了。

和ComfyUI比，易用性上InvokeAI更友好，ComfyUI也是节点式工作流工具，自定义程度极高，但界面太“硬核”，全是密密麻麻的参数和连接线，新手一看就头大；InvokeAI在保留节点功能的同时，设计了更直观的可视化界面，还内置了常用工作流模板，线稿生成-上色-修复”模板，新手跟着模板拖节点,很快就能上手。

本地部署生成艺术作品教程

我第一次部署时卡了半天，后来发现是Python版本装太高了，换成3.10.12就顺利跑起来了，所以大家安装时一定看清楚环境要求，下面是我总结的详细步骤，亲测Windows 10和Ubuntu系统都能用：

第一步：准备环境，先去Python官网下载3.10.x版本（别用3.11以上，可能不兼容），安装时记得勾选“Add Python to PATH”，然后安装Git，官网搜“Git”下载对应系统版本，一路默认安装就行，最后检查显卡驱动，N卡用户去英伟达官网更新到最新驱动,A卡用户确保OpenCL运行库正常。

第二步：克隆仓库，打开命令行（Windows用PowerShell，Mac/Linux用终端），输入“git clone https://github.com/invoke-ai/InvokeAI.git”，回车后程序会开始下载代码，大概几百兆，等几分钟就行，下载完会生成一个“InvokeAI”文件夹,所有文件都在里面。

第三步：安装依赖，进入InvokeAI文件夹（命令行输入“cd InvokeAI”），然后运行安装脚本：Windows用户输入“install.bat”，Mac/Linux用户输入“./install.sh”，这一步会自动安装需要的Python库和依赖，过程可能有点长，耐心等它跑完，中间别关窗口，如果弹出“是否安装推荐模型”，选“是”的话会自动下载SDXL基础模型,省得后面手动找。

第四步：启动程序，安装完成后，输入“invokeai-web”启动Web界面，第一次启动会让你选模型存放路径（默认就行），然后程序会初始化环境，等出现“Web UI available at http://localhost:9090”的提示，打开浏览器输入这个地址,就能看到InvokeAI的操作界面了。

第五步：生成艺术作品，在界面左侧“Prompt”框输入提示词，a cute cat wearing a space suit, floating in space, stars background, 8k, detailed”，右侧选模型（比如SDXL 1.0），调整采样器（推荐Euler a或DPM++ 2M）、步数（20-30步足够）、CFG值（7-9比较合适），然后点“Generate”按钮，等几秒到几分钟（看电脑配置），生成的图像就会显示在下方，不满意就改提示词或参数重新生成，直到满意为止，我昨天用这个流程生成了一张“太空猫”，发到朋友圈,朋友还问我是不是找插画师约的稿。

常见问题解答

InvokeAI需要什么配置才能运行

最低配置的话，电脑得有独立显卡，显存至少4GB（N卡优先，A卡也行但部分功能可能不兼容），内存8GB以上，硬盘留20GB空间装模型和软件，要是你家电脑能玩原神中画质不卡，基本就能跑起来，不过想生成1024x1024以上的高清图，建议显卡显存6GB以上，我用6GB显存的笔记本跑SDXL模型，生成1024像素图要2分钟，16GB显存的台式机只要20秒，差距还是挺大的，内存小的话生成时可能会卡顿，耐心等一会儿就行,别着急关程序。

InvokeAI和Stable Diffusion有什么关系

InvokeAI是基于Stable Diffusion开发的“增强版”工具，就像Stable Diffusion是个基础的“发动机”，InvokeAI给它装了“方向盘”“仪表盘”和“定制化零件”，让它更好用、更灵活，Stable Diffusion本身是个模型和基础代码，普通用户直接用很麻烦；InvokeAI把这些代码包装成带界面的程序，还加了节点工作流、多模型支持、图像编辑这些功能，让普通人也能轻松在本地运行Stable Diffusion模型，简单说，Stable Diffusion是“原材料”，InvokeAI是用原材料做出来的“成品工具”。

InvokeAI生成的图像有版权吗

个人非商用的话，生成的图像版权归你自己，随便用在朋友圈、小红书或者个人作品集里都没问题，但要是商用（比如用在广告、游戏、商品设计上），得先看你用的模型有没有版权要求，有些第三方模型会注明“禁止商用”，比如用别人的插画数据训练的模型，生成的图像商用可能侵权；官方的Stable Diffusion模型和大部分开源模型允许商用，但最好在作品里注明“由AI生成”，我建议商用前先查清楚模型的许可证，去CivitAI下载模型时注意看“License”那一栏，选“Commercial Use Allowed”的最保险。

InvokeAI怎么安装中文界面

目前InvokeAI官方界面默认是英文，但社区有开发者做了中文插件，安装很简单，先去GitHub搜“InvokeAI Chinese”，找到带“language pack”或“中文”字样的仓库，下载里面的“zh_CN.json”文件（或者整个插件文件夹），然后打开InvokeAI的安装目录，找到“invokeai/frontend/web/public/locales”文件夹，把下载的中文文件放进去，重启InvokeAI，在界面右上角点“Settings”，找到“Language”选项，选“简体中文”，刷新页面后界面就变成中文了，我之前用英文界面看得头疼，装了插件后“采样器”“CFG值”这些词都标成中文，操作顺手多了,连提示词输入框都有中文占位符。