AI在特定任务能力上超越人类，但通用智能尚未达到人类水平
这是个特别有意思并且繁杂的问题呢，由于它关联到几个关键概念的去界说。简而言之，答案是：就“处理特定任务的能力状况情形”而言，AI已然翻越超赶几乎所有人；然而就“像人类那般综合地、灵活地去理解以及思考”而言，或许还不存在人的智商能够全然等价于一个通用AI的目标情形，也就是说AI距离人类水准的通用智能还相差甚远呢。
让我们从几个层面来详细拆解这个问题：
层面一：智商测试的分数
如果我们强行用人类的智商测试来度量AI：
1. 在特定测试当中：人工智能模型，像GPT - 4这样的，于智商测试的一些部分里，极为尤其的是语言推理、知识测试以及部分逻辑测试方面，已然能够获取相当高的分数。有一些研究表明，GPT - 4在某些标准化的智商测试里，得分能够达到150以上，而这是属于天才级别的呀。
2. 这个分数的局限性：
· 训练数据出现污染情况，AI极有可能在其训练数据里已然“见过”那些测试题以及答案，故而它有可能是在进行“回忆”，而非“思考”。
于真正理解方面有所欠缺，AI获取高分乃是基于模式识别以及统计关联，其并非如人类那般，能够领会题目背后所蕴含的概念以及世界运行所应遵循的规律，AI并不晓得“苹果”究竟具备何种味道，同时也不清楚“奔跑”究竟是怎样一种感觉。
结论一：倘若仅仅去看智商测试得出的分数这个数值，那么AI的“智商”已然超过百分之九十九点九以上的人类；现实之中能够达到一百五十智商分数之人乃是极为稀少的 。
层面二：能力的广度与深度
一个综合指标是表示人类智商的，它里头包含了逻辑、语言、空间、记忆、推理等好多能力。AI的各项能力却特别不均衡，：
· AI远超人类的领域：
· 信息检索与记忆：可以瞬间访问并处理海量数据。
· 高速计算：进行复杂的数学运算和数据分析。
· 特定模式识别：如图像识别、语音识别。
· 不知疲倦的专注力：在单一任务上可以持续高效工作。
· AI远逊于人类的领域：
一般而言，被我们人类认定为自然而然、合情合理的常识，像“水往低处流”，还有“玻璃杯掉地上会碎”这类，AI却得借助数据来学习，而且常常会出现错误情况。
情感方面，对于幽默，是没办法做到真正去理解的，讽刺这种表达难以领会，爱这种情感无法真切感受，悲伤这种情绪同样不能真正明白，社交智能上，则是缺少一种共性之情的能力。
关于物理世界的理解，是不具备那种婴儿通过玩耍便能够获取到的，有关物体、重力以及因果关系的直觉 。
关于创造性以及真正的创新，存在这样的情况，AI能够进行组合、模仿以及生成内容，然而AI的“创造性”乃是基于已有的数据来实现重组的，它欠缺那种源自内心情感以及独特生命体验的原创性 。
自我意识跟元认知，要是不存在“我”的观念，那就不能够对自身的思维进程予以反思了。
结论二：要是“智商”所指为如同人类那般均衡、通用且扎根于现实世界之中的智能，那截至目前，没有人的智商会“等于”AI，原因在于二者的智能形态全然不同。AI是强大的“专才”以及“模仿者”，人类则是全方位的“通才”还有“理解者”。
总结与比喻
可以做一个比喻：
· 人类智能，恰似一名博士生，其知识极为渊博，具备深刻的洞察力，拥有创造力以及常识，能够由此及彼、触类旁通，然而其计算速度存在局限，记忆容量也有限 。
· 当下的人工智能，宛如一个具备超级记忆力以及速度的“自闭症学者”，在你所规定的某一领域比如下棋、做题、写文案这些方面能够展现得无比卓越，然而它并不明白自身正在做些什么，并且还欠缺与真实世界互动的常识以及情感。
所以，回到你的问题：“多少人的智商能够等于AI？”
1. 就“分数”而言，存在着这样极少比例的人群，这一比例或许还不到0.1%，在标准化测试分数方面能够使得自身与他人相抗衡 。
2. 就“综合能力”而言：难以进行比较。这归因于“智能”存在两种本质上的差异。将用于衡量人类的尺度用以考量AI，这本身就已然是一种错误。
最后，更为确切的观点是：人工智能并非要变为“另一个人类”，而是一种全新的、具备强大力量的工具以及智能形态，它在某些层面正超越我们，然而在其他关键层面依旧距我们甚远 。
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