数字孪生技术带来的产业发展机遇与监管挑战探讨
数字孪生技术，可把现实世界投射到虚拟世界，它会给我国带来怎样的产业发展机遇呢？又会给监管带来何种挑战呢？近日，在2021世界人工智能大会的多场论坛上，来自产学研不同领域的专家针对这一话题发表看法，并展开讨论。
7月8日，2021世界人工智能大会在上海举办，7月9日，期间举行上百场论坛，这些论坛内容涵盖人工智能的方方面面，7月10日，图自官网。
达闼科技创始人兼CEO黄晓庆表明，数字孪生技术听起来是很超前的那种，然而却并不是新近才产生出现的，在工程技术领域里是有很好应用存在的，在智慧城市领域里也是有很好应用存在的。 复旦大学计算机科学技术学院研究员冯瑞讲道，数字孪生已经被位列美国、德国、英国这些国家定位成国家战略了，该技术所带来的变革将会促使重大创意新念头产生出来。
在这个同时阶段呀 ，好多位专家呢也都表述出了 ，在治理这一方面层面的那种担忧之情 ：人们呢或许对数字孪生所带来的负面的影响 ，依旧是处于那种没有意识的状态之中 。上海交通大学人工智能与法律研究中心的主任助理衣俊霖予以提出 ，数字孪生所带来的核心挑战 ，是算法呈现出黑箱化的这种情况 ，算法的决策规则被隐匿起来 ，这样将会使得法律问责变得极其困难 。
1 虚拟世界“双胞胎”，催生重大创新
何谓“数字孪生”？
复旦大学计算机科学技术学院的研究员冯瑞进行介绍，数字孪生是这样一个过程，即依据真实世界的事物去构建虚拟孪生体的空间，并且还要对现实的物理空间予以指导以及优化。简单来讲，也就是对照现实世界去再造出一个虚拟世界的“双胞胎”。在近些年，伴随与人工智能、大数据等技术深度地融合，数字孪生技术广泛的应用变成了可能。
事实上，说数字孪生是近年来才刚刚最新冒出来，这种说法并不正确。达闼科技的创始人兼CEO黄晓庆表明，在相关工程技术范畴当中，它被称作仿真，于测试以及系统评估方面，又被叫做模拟；并且在人工智能、智慧城市这些领域，借助算力以及网络所给予的支持，凭借对物理世界开展建模，城市治理从而拥有了全新的方法。“数字孪生是城市迈向数字化进程里不可或缺的基座。”。
黄晓庆进而举例称，像于上海这般的大型城市里，存有诸多高楼。若要推测这些高楼有可能出现怎样的安全问题，仅凭借派人去巡逻是不太实际的，并且也不能选取某一栋楼用以做实验，处于这种情形之下，借助数字孪生技术，于虚拟世界展开测试，便能够协助现实世界去进行决策。
冯瑞介绍，当下数字孪生已然上升为全球主要国家的战略，好比美国国防部主导构建的国家数字化制造与设计创新机构，在2018年时就将数字孪生列入战略投资重点，美国政府以及军方对数字孪生的高度重视由此可见一斑。除此之外，德国工业4.0把数字孪生当作重要内容，英国于2020年发布了国家数字孪生体原则，其目的就在于统一各行业针对数字孪生开发的标准，提升不同数字孪生体之间数据融合的价值。冯瑞说，数字孪生将人机协作，最初的人与人、机器间协作，转变为机器与机器协作，数据被用来充当核心驱动元素，这种变革会催生重要创新。
2 更高精度更高效率，需要基础学科支撑
即使应用前景有着广阔的态势，然而当下我国数字孪生技术的发展依旧面临诸多问题。冯瑞表明，当前数字孪生发展要求建立关键共性技术体系，要求建立数字孪生评价体系指标，要求建立科学统计体系，并且要求有能够实现数字孪生不同模型之间融合的统一方法论。
冯瑞观察到，数字孪生最初集中于制造业单一应用领域，如今开始朝着大尺度、跨领域融合方向发展。随着数据量持续加大，模型会愈发复杂。这给模型建立的精度与效率提出了更高要求。他觉得，要化解精度和效率之间的矛盾，需突破精准建模以及超大规模计算技术。来自数学、物理等基础类学科特别是交叉类基础学科的支撑极为重要。
此外，冯瑞指出，数字孪生的每个构建层都要用到大量基础工业软件，然而这些工业基础软件当下严重依赖国外企业，这会给我国数字孪生发展造成极大困扰。
在数字孪生应用标准规模化落地这件事上，冯瑞给出建议，要以创新型企业作为主体，针对于数字孪生城市，重点是在交通、社区、服务等这些领域达成规模化落地，借此推动打造城市规划的新模式。还要强化数字孪生产业开放的交流平台建设，参与或者主导国际标准的制定，去抢占精准数字孪生国际标准的控制权。
3 挑战传统监管规则，算法黑箱或是核心
新技术数字孪生，具备推动时代变革的特性，其又暗藏着哪些风险呢？北京邮电大学人工智能学院研究院的刘伟，表达了自身的担忧：已有众多人留意到数字孪生对提高生产力的功效，然而对于其有可能带来的负面效应，依旧毫无察觉。
刘伟举例说，数字孪生是由美国人发明的，美国人在数字孪生这件事上吃了大亏，比如波音737 MAX飞机在设计制造期间运用了数字孪生技术去模拟飞行，然而该机型在现实世界里却频繁出现事故。
冯瑞也持有相同的看法，即数字孪生这件事给监管方面带去了新的问题，像其中涉及敏感地理信息这一情况以及数据安全等方面，并且新的经济运转模式同样会给传统规则造成挑战。
上海交通大学人工智能与法律研究中心资深主任助理衣俊霖表明，与普通算法不同，数字孪生所带来的核心阻碍，乃算法存在黑箱化现象，也就是把代码进行封装处理。算法的黑箱化在一定程度上具备合理性，能够保证技术的稳定性；然而与此同时，这种黑箱化会致使算法的决策规则被隐匿起来，极有可能造成决策责任的转移，进而让法律问责变得异常棘手和难度加大。
衣俊霖觉得，要对算法黑箱进行规制，关键之处在于，在保证算法系统运作具备封闭性的情况之下，去探寻法律系统跟算法系统之间的沟通机制。详细来讲，首先是构建技术标准声明机制，强化技术标准的上位法支持，从而形成对企业的约束力量；除此以外，能够参考食品和药品领域的举措，给算法贴上标识，可涵盖版本控制、信息算法生产方、算法使用方以及安全分级等方面的内容。“如此能够增强法律的现实作用，让技术标准在合规范畴更受关注。”。
采写：南都记者马嘉璐 见习记者李娅宁
欢迎 你 发表评论: