怎么ai生成图像？新手入门的实操指南
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AI交换小白
刚接触AI图像生成的萌新,每天都在“这也能画？”和“我咋画不出来”之间反复横跳
咱先唠唠基础,AI生成图像说白了就是让机器帮你画画，你不用会调色、不用懂透视，甚至不用拿画笔，只要告诉它你想要啥，它就会像个努力猜你心思的小画家，在数据库里翻找各种图片的“基因”，然后拼拼凑凑、涂涂改改，最后给你一张全新的图，打个比方，这就像你去奶茶店点单，你说“要一杯三分糖、少冰、加珍珠的草莓奶绿”，店员（AI）就根据你的要求（提示词），用各种原料（训练数据）给你做出来——虽然偶尔会错把珍珠加成椰果，但大体方向不会偏。
现在市面上的AI图像工具多到让人眼花缭乱,咱挑几个新手友好的说说。Stable Diffusion（SD）算是老大哥了，免费开源，电脑配置够就能本地跑，适合喜欢自己捣鼓参数的“折腾党”；MidJourney则是颜值担当，出图效果经常让人“哇塞”，不过得在Discord里用，刚开始可能会觉得像进了聊天室，有点懵；还有DALL-E，背靠OpenAI爸爸，网页操作贼简单，输入文字就能生成，纯新手闭眼入都没问题，哦对了，国内也有不少好用的，比如百度的文心一格、阿里的通义万相，不用科学上网，对咱来说更方便。
很多萌新刚上手会问：“为啥我输了文字，AI画出来的东西像被猫抓过？”别急，这不是AI笨，是你没把“菜单”写明白，就像你跟奶茶店说“要个甜的”，店员可能给你全糖奶茶，也可能给你块糖，结果肯定不一样，AI生成图像也是一个道理，你的提示词越具体，AI越能get到你的点，比如你想画“一只猫”，不如说“一只橘色的胖猫，戴着蓝色的针织围巾，趴在铺着格子布的书桌上，背景有阳光透过窗户，油画风格”，这样AI画出来的，大概率不会变成“一只长着猫脸的狗”。
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只问不答
专注实操不整虚的,主打一个“手把手教你把图生出来”
咱直接上干货,以Stable Diffusion本地部署为例，带你走一遍完整流程，第一步，准备工具，你得有台配置说得过去的电脑，显卡最好是N卡（A卡也行但麻烦点），内存8G以上，硬盘留个100G空间放模型，然后去官网下载SD的安装包，跟着教程一步步装，别怕，现在的安装包都带傻瓜式引导，跟装QQ差不多简单，要是觉得本地部署麻烦，直接用在线版，比如Civitai上有很多现成的在线SD接口，注册个账号就能用。
第二步,选模型，模型就像AI的“画风模板”，不同模型擅长画的东西不一样，想画二次元？选Anything V3、MeinaMix；想画写实人像？ChilloutMix、RealVisXL闭眼入；甚至还有专门画国风的、赛博朋克的、油画的模型，在Civitai或者Hugging Face上一搜一大堆，下载后放进SD的models文件夹就行，新手建议先从通用模型开始，比如v1-5-pruned-emaonly.safetensors，虽然不算惊艳，但不容易出错。
第三步,写提示词（Prompt），这可是核心中的核心，咱分三部分来写，主体：你要画的是啥，一个女孩”“一只机械狗”；风格：想让它是什么风格，“水彩”“3D渲染”“卡通”；细节：颜色、动作、背景、光影，越细越好，“蓝色连衣裙”“站在花海中”“夕阳逆光”，举个例子，完整提示词可以是“a beautiful girl, long black hair, wearing white dress, standing in a field of sunflowers, smiling, soft light, oil painting style, high detail, 8k resolution”，注意，提示词前面可以加权重符号，(white dress:1.2)”，表示裙子的白色要更突出，数值越高权重越大，但别超过2，不然容易糊。
第四步,生成和调整，输入提示词后，设置参数：采样方法选Euler a或者DPM++ 2M Karras，新手随便选，差别不大；采样步数20-30步就行，步数太多费时间，效果提升也有限；CFG Scale（引导力度）设7-10，数值越高AI越听提示词的，但太高会生硬；图片尺寸先从小的来，512x512或者768x512，生成快，不满意再放大，点“生成”按钮后，就等着AI“作画”吧，第一次看到图片慢慢出来的时候，那种期待感跟拆盲盒似的，还挺有意思。
生成完要是觉得不满意咋办？别删，用图生图功能，把刚生成的图拖进去，在提示词里改改细节，头发颜色改成棕色”，或者调整重绘幅度（0.3-0.7之间），让AI在原图基础上修改，比重新生成效率高多了，要是人物五官歪了，用修复画笔局部改；背景太乱，用涂鸦功能擦掉重画，AI生成图像不是一蹴而就的，多试几次，你和AI之间也需要“磨合”。
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冒险者飞飞
喜欢挖掘各种小技巧,让你的AI画图水平“偷偷内卷”
咱来聊聊提示词的进阶玩法,学会这些，你生成的图能甩别人一条街，第一个技巧，加艺术家名字，比如你想画油画，加“by Van Gogh”（梵高风格），AI就会模仿梵高的笔触和色彩；想画二次元，加“by Hayao Miyazaki”（宫崎骏风格），立马有吉卜力动画那味儿了，不过别瞎加，得确认这个艺术家的风格和你想要的匹配，不然AI可能会“精神分裂”，画出来四不像。
第二个技巧,用负面提示词“排雷”，正面提示词告诉AI要画啥，负面提示词就告诉它别画啥，新手经常忽略这个，结果生成的图里出现“多余的手指”“扭曲的脸”“模糊的背景”，把这些常见问题写进负面提示词，low quality, blurry, extra fingers, missing fingers, bad anatomy, malformed limbs, text, watermark”，AI就会自动避开这些坑，出图质量瞬间提升一个level，负面提示词不用太长，挑几个关键的就行，太多了反而限制AI发挥。
第三个技巧,参考图“抄作业”，要是你有张喜欢的图片，但想换个风格，直接用ControlNet，把参考图拖进去，选择“骨骼检测”“边缘检测”或者“深度图”，AI就会照着参考图的构图、姿势来生成新图，相当于“描着画”，但内容是全新的，比如你看到一张好看的风景照，想用二次元风格重绘，ControlNet一拉，分分钟搞定，比你自己想构图省事多了。
还有个冷门但超实用的技巧,批量生成+筛选，一次生成4张或8张图，然后挑一张最接近你想要的，用它做图生图的基础，继续修改提示词，就像玩游戏打怪升级，每一次迭代都比上一次进步一点，最后总能得到满意的结果，我之前想画“赛博朋克风格的猫咪黑客”，前5次生成的不是猫长了机械臂就是背景太乱，第6次用图生图调整了姿势和颜色，终于出来一张能当头像的，那种成就感，谁懂啊！
对了,现在流行“AI绘画+PS”组合拳，AI生成的图可能细节不够完美，比如衣服褶皱不自然、背景有瑕疵，用PS稍微修修，立马“精装修”，比如把AI生成的人物抠出来，换个自己拍的背景；或者用液化工具调整一下脸型，让人物更符合审美，别觉得麻烦，现在PS也出了AI功能，修图效率高得很，两者结合，简直是“王炸”，最近不是流行“用AI生成自己的漫画形象”嘛，你先用手机拍张照，AI生成漫画风，再用PS微调一下表情，发朋友圈绝对被问爆“这是哪个APP做的？”，咱就说“秘密武器，不外传”，主打一个神秘感。
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ai进行曲
AI图像生成的“老司机”，聊聊那些容易踩的坑和行业冷知识
先说说版权问题，这可是重中之重，别光顾着画图爽，一不小心就侵权了，现在大部分AI工具的条款都规定，免费生成的图只能个人使用，商用得买版权，比如MidJourney的商业授权就得单独付费，还有，别用AI生成明星、名人的肖像，除非你得到本人同意，不然可能会吃官司，之前就有博主用AI生成某明星的“虚拟代言图”，结果被粉丝举报，账号都差点没了，这波属于“纯纯大冤种”。
再聊聊模型训练的“玄学”，很多人觉得模型越新越好、越大越好，其实不一定，有些老模型虽然参数小，但在特定风格上比新模型还能打，比如画二次元的“AbyssOrangeMix”，虽然是几年前的模型，但至今还有很多人用，选模型就像选衣服，不一定贵的、新的就适合你，得试，还有模型的“融合”技巧，把两个不同风格的模型按比例融合（比如70%的写实模型+30%的油画模型），可能会生成意想不到的效果，这就像做菜时加两种调料，味道更独特。
很多新手会陷入“参数焦虑”，天天研究“采样步数设25还是30”“CFG Scale调7还是8”，其实对新手来说，这些参数默认值就够用了，与其纠结这些，不如多花时间打磨提示词，提示词到位了，参数随便调调都能出好图，就像你做菜，食材新鲜、调料放对，就算火候稍微差一点，味道也不会太难吃；要是食材不行、调料乱加，火候再好也白搭，AI生成图像也是一个道理，提示词是“食材”，参数是“火候”，先把食材备好再说。
最后给大家泼盆冷水,AI生成图像虽然方便，但别指望它能完全替代人工创作，现在很多AI生成的图乍一看很惊艳，但细看会发现逻辑不通，鸟长着鱼的翅膀”“树叶长在石头上”，这些都是AI“瞎编”的，真正的创作需要情感和逻辑，AI只是个工具，就像画笔一样，能帮你提高效率，但画什么、怎么画，最终还是得靠你自己的想法，所以别想着“躺平”让AI帮你画画，多观察生活，多积累灵感，才能让AI成为你的“神助攻”，而不是“替代品”。
最近网上不是流行“AI生成的图片被当成摄影作品获奖”的事儿嘛，虽然引发了不少争议，但也说明AI生成图像的水平越来越高了，不过咱普通人玩AI绘画，图的就是个开心，把自己的想法变成图片，那种快乐是花钱买不来的，就像小时候玩积木，不管搭得好不好看，过程都很有趣，别害怕AI太难，大胆去试，就算生成的图很“抽象”，也是你和AI共同的“作品”，对吧？
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