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Song Generation

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Song Generation信息介绍

Song Generation是腾讯AI Lab研发的AI音乐生成大模型，专注解决音乐AIGC领域的音质、音乐性和生成效率三大核心难题。它就像一位懂音乐的智能助手，能把文字描述、参考音频变成完整歌曲，让“零乐理基础创作音乐”从梦想变现实。作为开源模型，它免费向开发者和创作者开放，既满足普通人“随手做歌”的乐趣，又支持企业级场景的稳定应用，被业内称为“音乐创作的生产力革命工具”。

这款模型基于LLM-DiT融合架构，在技术上实现了双重突破：音质媲美专业录音室水准，生成速度比传统工具快3倍以上。测试数据显示，它在旋律连贯性、风格还原度、多轨协调性等维度上优于多数开源模型，部分性能甚至接近商业闭源模型。目前已广泛应用于短视频配乐、游戏音效、虚拟人演出等场景，推动AI音乐从“辅助工具”迈向“智能共创”新阶段。

Song Generation核心功能有哪些

文本控制生成是最“接地气”的功能。不用学乐理，输入关键词就能“点菜式”做歌——比如“悲伤 古风 钢琴”，AI会生成带哀愁情绪的中式旋律，钢琴声如流水般贯穿；想做“欢快 电子 鼓点”，则会输出节奏明快、合成器音效突出的舞曲，30秒内就能听到初稿，比点外卖还快。

风格跟随创作让“模仿”变得简单。上传10秒以上的参考音频（比如你喜欢的歌曲片段），AI会像“音乐临摹大师”一样，学习其风格、节奏和配器，生成一首全新但“神似”的完整歌曲。支持流行、摇滚、嘻哈、古风等多种流派，连小众的爵士、民乐风格也能精准捕捉，解决“想做某类风格却没灵感”的痛点。

多轨生成与分离满足专业需求。生成歌曲时，AI会自动分离人声和伴奏轨道，旋律、节奏、配器高度协调，后期可单独编辑——想换个主唱？替换人声轨；觉得贝斯太弱？加强伴奏层。对音乐创作者来说，相当于拥有“全自动编曲助理”，省去手动分轨的繁琐步骤。

音色跟随技术实现“人声克隆”级效果。上传某人的10秒语音样本，AI能高精度模拟其音色，生成的人声自然且有情感，像真人演唱一样有呼吸感和语气变化。无论是用偶像的声音唱原创歌词，还是给虚拟人定制专属声线，都能轻松实现，让音乐更具个性化。

Song Generation技术机制是什么

模型的“大脑”是LLM-DiT融合架构，简单说就是“语言模型+图像模型”的强强联合。LLM（语言模型）负责理解文本描述和音乐结构，DiT（扩散Transformer）专注音频生成细节，两者协作让音乐既符合创作需求，又有细腻的音质表现。这就像“作曲家+录音师”分工合作，前者搭框架，后者磨细节，最终产出高品质作品。

LeLM语言模型是理解音乐的“密码本”。它用混合标记（Mixed Tokens）表示人声与伴奏的组合音频，捕捉整体歌曲结构和节奏；双轨标记（Dual-Track Tokens）则单独处理人声和伴奏细节，确保两者互不干扰又协调统一。比如生成“古风歌”时，LeLM会学习中文歌词的韵律和古风旋律的特点，让AI“懂”什么是“中国风”。

音乐编解码器是“音质保障”的关键。编码器将音频信息压缩成模型能理解的“音乐语言”，解码器再将其重建为高质量音频，整个过程损失小、还原度高。这就像用高清相机拍照再打印，原始细节保留完整，所以生成的音乐听起来清晰、自然，没有传统AI音乐的“机械感”。

Song Generation适用场景推荐

短视频创作者用它“秒出配乐”。剪vlog时，输入“治愈 吉他 轻快”，生成的背景音乐能精准匹配画面节奏；做剧情号视频，上传参考片段生成风格一致的配乐，再也不用愁“音乐版权”或“找不到合适BGM”，内容发布效率翻倍。

游戏开发者的“音效工厂”。给角色移动、战斗、场景切换设计音效，输入“紧张 电子 鼓点”生成战斗BGM，用“空灵 钢琴”做探索场景音乐；甚至能给NPC定制语音，用音色跟随功能克隆角色声线，让游戏世界更沉浸，开发成本比请真人作曲低60%。

虚拟人演出的“专属曲库”。虚拟偶像需要大量新歌？用文本控制生成“甜美 流行”风格歌曲，音色跟随克隆虚拟人声音，直接用于舞台演出；直播时实时生成互动音乐，根据观众弹幕关键词调整曲风，让演出更有新鲜感。

广告营销的“品牌定制音乐”。给运动品牌做广告，生成“激昂 摇滚”音乐增强感染力；给母婴产品配“温馨 钢琴”旋律，传递温暖感。品牌还能定制专属风格模型，让所有广告音乐都有统一“听觉标识”，提升用户记忆点。

个人音乐爱好者的“创作神器”。不懂乐器也能写歌——输入歌词和“民谣 吉他”标签，生成完整歌曲；想尝试不同风格？用风格跟随功能模仿周杰伦、Taylor Swift的曲风，圆一个“音乐梦”，作品还能分享到社交平台，成为朋友圈的“创作达人”。

Song Generation与同类模型对比

和开源模型比，音质和生成速度优势明显。测试显示，在旋律连贯性、配器协调性、音色自然度上，Song Generation优于MusicGen、Riffusion等主流开源模型；生成一首3分钟歌曲仅需2分钟，比同类快50%，对需要快速出稿的创作者来说，效率提升显著。

对比商业闭源模型，部分性能接近且更灵活。在主观评测中，它的音乐性、结构完整性与商业模型不相上下，甚至在中文风格生成（如古风、嘻哈）上更具优势；作为开源模型，支持二次开发和功能定制，企业可根据需求调整模型参数，而商业闭源模型功能固定，难以个性化适配。

核心差异在于“智能共创”理念。传统模型是“输入指令→输出结果”的被动模式，Song Generation则支持实时调整——生成中可修改风格、增减乐器，像和AI“一起创作”；还能学习用户的创作偏好，生成的音乐越来越符合个人风格，这种“互动感”是很多同类模型缺乏的。

Song Generation常见问题解答

问题1：Song Generation是免费开源的吗？如何使用？

是腾讯AI Lab开源模型，免费向公众开放。可通过官网或开源社区获取，支持本地部署和API调用，普通用户无需编程基础，通过网页端或合作平台（如短视频工具）即可使用基础功能，开发者可基于源码二次开发。

问题2：支持哪些音乐风格和语言？中文创作友好吗？

支持中英文流行、嘻哈、古风、电子、摇滚等多种曲风，对中文创作特别优化。输入中文关键词（如“江湖 豪情 笛子”）能精准生成古风音乐，中文歌词生成的旋律更符合汉语韵律，比多数海外模型更“懂”中文音乐特点。

问题3：生成一首完整歌曲需要多久？音质如何？

生成速度快，1分钟以内的短视频配乐约30秒，3分钟完整歌曲约2分钟。音质达到CD级别，采样率44.1kHz，支持立体声输出，人声清晰、伴奏层次分明，接近专业录音室制作水准，适合直接用于商业场景。

问题4：生成的音乐有版权吗？可以商用吗？

个人非商用和商业使用均免费，腾讯AI Lab提供免版税授权，可用于短视频、游戏、广告等场景。但需注意：禁止将生成的音乐直接作为独立作品销售（如上传到音乐平台收费下载），具体以开源协议为准。

问题5：需要音乐或编程基础才能用吗？新手友好吗？

完全新手友好，无需专业知识。网页端操作像“点外卖”，选风格、输关键词即可生成；生成后支持可视化编辑（如调整长度、替换乐器），界面直观，就像用剪辑软件剪视频，普通人10分钟内就能上手创作第一首歌。

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