高校学生依赖AI完成作业引争议，技术反识别与规范使用成焦点
AI正对不少高校学生而言变成了写完作业、完成报告、撰写论文的“神器”，有研究团队经过调研发觉，当下高校学生存在不当运用生成式人工智能的行为，并且比例不低，同时也有部分学生对AI加以依赖，针对这种情况，有高校教师直接表明要是用AI直接生成作文通通零分，多所高校还制定了相关规定，用于约束和规范AI在学生论文中的使用，国内多个研究团队都在促使AI生成内容反识别技术向前发展，采用“拿技术治理技术”的方式 。
利用AI未经调查、未经实验、未尽思考就直接生成功课业、报告甚至论文的行径，理所当然要遭受指责与遏制。然而换个角度去看，这些借助AI便可达成的篇章，果真具备写作的价值吗？实际上，好多人于大学时期都浮现过拼凑撰写各类应付性篇章的过往，在深入人心以前，难道没有诸如百度文库等各类拼凑素材的“论文神器”吗？并且在每年高校学生被要求创作的海量作业、报告以及论文里，究竟能够留存多少真正对科学具备价值的创新性研究、对社会拥有深刻见解的独特观点呢？本该成为大胆探索、勇于创新之前锋的青年学子，却被困于各类因兴趣欠缺、看不到意义、却又不得不去完成的文章写作里，进而让AI代替自身完成此举，如此状况并不稀奇。
和以传授特定知识作为主要内容的中学教育相比较而言，高校教育在一定专业知识之外，更应当去鼓励阅读思考以及实验探索，还有调查研究，通过这些来培育批判性思维以及独立研究能力，相较于知识而言更要传递智识，而这样的一个过程，对于已然是成年人的大学生来讲本应该是充满魅力的过程。阿基米德在解决皇冠含金量的“金冠之谜”这个问题的时候，曾经经历了长时间不间断的冥思苦想，在他洗澡的时候坐进浴盆，看到水流四溢从而突发灵感，激动得大声呼喊，为后世留下了浮力定律。虽说这一广泛流传的故事，其真实性无法考证，然而后世众多科学家都曾再三经历这般痛苦却极具魅力的时刻。要是大学生遇上自己感兴趣的问题，经过探索思索最后找到了答案，又怎会乐意让如今还不完全可控的AI生硬且潦草去完成自身的成果呢？倘若有人在大学阶段从未有过这样的经历，甚至通过投机取巧避开这样的过程，这难道不也是个体人生以及高校教育的遗憾吗？在批评大学生借助AI去完成各种各样文章之际，也应当承认这一现象“比例不低”背后存在着深层次原因，针对相关课程以及考查方式作出相应调适，防止重复、质量不高、没有必要的文章占用学习探究的时间。
现阶段，AI正以超乎以往任何时候的速度，对社会发展进程予以改变，各个行业都必定要顺应这种进展的潮流，高校教育同样不能除外。当以特定为代表的新一代AI工具已在广泛地应用于社会的各个领域之际，高校教育理所当然能够且应当跟随时代前进，没必要因为有畏惧心理而停止不前造成不良后果。多年之前，有部分高校专门设置了“文献检索”这门课程，用来教导学生怎样在数量庞大的文献里头找寻具有价值的信息；现如今，AI针对文献的检索、汇集以及处理能力已经超过了人类所能达到的限度，以往要分别跑几个图书馆才能够找到的文献信息，现在也许只需要简单按一下按键就能够获取了。伴随大数据进一步放开，AI的准确性会进一步提升，其精细度同样会进一步提升。这样高效的工具，哪有不使用的理由呢？AI能够是大学生作业的“枪手”，它还能够是学习研究的助手，关键在于使用者如何去使用 。
让人庆幸的是，不少高校所推出的相关举措，皆未对AI采取完全禁止的方式，反而是进行规范使用。复旦大学公布的《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，清晰地明确了在论文撰写过程中禁止与允许AI工具运用的范围，其中关系到原创性、创新性等论文的核心要点内容，是禁止使用AI的。然而对于文献检索、代码调试、统计分析等辅助性质的工作，在一定条件之下来使用，以此保证真实可靠 。
在AI已然能够达成数据检索、材料总结，甚至是形成思路、观点等作业流程之际，大学生的研究以及思考是否具有意义呢？答案是确定无疑的。即便AI极为发达，其也没办法取代研究者用于观察的眼睛以及能够抵达的步伐。只有深入到现场进行真正的调研，坚守在实验室开展真正的实验，才能够获取到真实的、新鲜的素材，才可以拿到真实的、一手的数据。将论文撰写在祖国广袤的大地上，把在实践当中形成的真知转化为论文，这应当是高校教育努力奋斗的方向。
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