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AIGC检测成高校标配,AI写作引发教育公平新思考

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不少高校标配AIGC检测

作者/ IT时报记者 郝俊慧 孙永会

编辑/ 郝俊慧 孙妍

化名蔡蔡的山西中部某高校内那名计算机专业大四学生,毕业论文交给了AI,让其把一些想法直接写成代码,确实比自己写得好,所以不打算在毕业设计上耗费太多时间 。

AI飓风席卷全球,最先被冲击的,无疑是教育。

自2022年底发布以后,美国马里兰州陶森大学英语系助理教授陈剑芬,在每学期所授的“商务写作和科技写作”这门课程的第一课,都会跟学生开展一场公开讨论,讨论的内容是“你在写作之时怎样运用AI”,还有“AI算不算作弊”,以及“AI会不会致使教育不公平”等等 。

这些问题至今尚无标准答案,可是,临近毕业季时,不少国内高校已然开始针对AI运用制定规则,对毕业论文同步开展查重以及AIGC检测,一旦超出规定上限,论文便无法参加盲审以及答辩。

有《IT时报》的记者察觉到,跟传统的“学术查重”相比较而言,AIGC检测率的数值呈现出“难以捉摸的”状况,“降AI”这件事怎样去做变成了玄学,并且毕业生得为其支付数目不少的“检测费”,更有着争议的是,AI难道真的不可以使用吗?

一笔额外的支出

看到知网上列着的“个人AIGC检测”费用,江西某高校研二毕业生小伟发出一声好似有点夸张的“哀号”,因为那费用是一千字两元,真让他觉得好贵啊!

从2024年起始,小伟所在的那所高校发布了一份通知,针对毕业论文(设计)开启了AIGC检测的试行,检测结果存在比例上限,上限为30%,学校与之合作的AIGC检测平台乃是知网。知网的页面呈现出,AIGC检测的费用是每千字符2元,这就表明小伟的这篇约5万字的毕业论文,要是想在提前阶段自行查询AIGC率,那么一次所需要的费用将近100元。

毕业标配正渐渐演变成AIGC检测,等诸多有所不同的高校于去年先后宣告,会同时针对本科生毕业论文开展查重以及AIGC双重检测,今年,同等的检测开始走向普遍化。

“今年大学毕业的全都要被进行双重的查重。”有位于四川省社会那里叫科学院的一位身为硕士导师的人告知了《IT时报》这一读物的记者,一直到现在这个时刻,尽管学校方面还没有清楚明确地规定查重上限到底是多少这样的情况,不过通常来讲,一旦超过10%这个数值,那便会被认定为是属于比较高的那种数值。

首先,知网、维普、格子达是高校常合作的三个学术检测网站,其次,为安全“上岸”,毕业生多会提前自费在这些网站先检测一番。可双重检测意味着,这笔费用“(翻倍)”了,再者,更关键的是,相较于已实行多年的“查重”检测,AIGC检测结果“飘忽不定”,最后,为“降AI”,毕业生常常要多次检测,花费不少。

《IT时报》有记者登录了三家网站,发现这各个家的双重检测费用是不一样的,在当中维普AIGC检测是最便宜的一种情况呢,它是38元一篇,不管字数有多少,然而它的查重费却特别高,达到了3.5元每千字符;格子达的双重检测费当中,一组是3元每千字符,另一组是2元每千字符;知网的价格处于中间,它的AIGC检测费是2元每千字符,查重费是1.5元每千字符。

ai的论文查重率高吗_高校毕业论文AIGC检测_AIGC检测费用及方法

按照本科生论文一万字、研究生论文三万字、博士生论文十万字这样的普遍字数要求来计算,一次双重检测的费用处于三十五元到五百元这个范围,各不相同。

一众被视为“精明”的网站以及个人居然开展起了“降AI”方面的生意,并且所要的价格更为高昂,官网所展示的情况是,AIGC降重服务的价格是5元每千字符,这也就意味着一篇字数为3万字的论文需要花费150元。

魔法能打败魔法吗?

困惑学生的不仅仅是费用,还有“神秘莫测”的检测指标。

开端于2023年,有些网站陆陆续续地开启了AIGC检测服务,然而针对同一篇文章,其检测结果却极有可能存在极大差异,各不相同。

得出来50%这个结果,又得到30%那个结果,知网给出的是25%这个结果,浙江某高校的陈同学一篇论文出现了这样三个结果,更为让她“无语”的是,当她点开检测报告查看时,那一大堆被标红“疑似AI”的文字居然是她本人自己所撰写的。

在各类社交网站上,类似的吐槽不断涌现,比如:“我是AI吗?改了一晚上,从63%升到了65%”,还有“一个字一个字自己码的摘要,说全是AI”,以及“救命!查重15%,知网AIGC率却有99%,才40%”,另外“我的论文(在)维普没更新前是6%,更新后变成了74%,之前的120元白花了”等等 。

记者获悉,《IT时报》报道,有要求称毕业论文要双重检测,正式发布通知的学校数量尚不多,然而,在不少高校内,此要求近乎成了半公开的规定,但不同高校标准各异,或未明确表示,这令毕业生颇为苦恼。

2024年6月,华东师范大学,与北京师范大学联合推出了《生成式人工智能学生使用指南》,要求确保AI生成内容不超过全文的20%,天津科技大学在2024年的要求是AIGC检测不得超过40% ,江苏师范大学美术学院的通知写明,如果超过30%,将通报并督促整改……

上海计算机软件技术开发中心人工智能研究与测评部副部长马泽宇告诉记者,AIGC检测工具自身亦是预训练过的小模型,一篇论文被输入之后,它会先去提取文本特征,接着会和各类大模型所生成的文本特征展开比对,还能够和它自己生成的AI文本进行比对,最终会形成一个AI来源的概率 。

这样的方式所潜藏的风险在于,其一,绝大多数的检测算法属于黑箱模型,没办法给出具体的判定依据,结果的可信度难以得到保证,前文之中出现不同检测结果便是基于这样的缘故;其二,AI 大模型的快速迭代也给检测造成了挑战,要是新模型改变了语言模式,旧工具或许就会无法识别 。

陈剑芬告知记者,我们不会针对学生的论文开展AIGC检测,实际上,我们不倡导这么去做,鉴于当下AI检测工具不太稳定,并且教师们也不清楚AIGC的检测率是怎样得出的,一旦把此当作标准,极有可能和学生引发没必要的争端。

从去年开始,有不少美国的大学说出了 对AIGC检测的担心。范德堡大学关掉著名检测工具的 AI 检测功能,原因是 对它的准确性和误判风险有所忧虑,密歇根大学 也给出建议要慎重使用,宣称“AI检测工具 不应该被看作是作弊的最终判定根据。”。

AIGC是作弊吗?

AIGC检测率引发了争议,在这背后,还有一个潜在问题是,询问究竟“使用AI算不算作弊” ?

陈剑芬是在美高校从事专业写作以及沟通教学跟研究的学者,最近她正和同事展开一项研究,该研究是关于 AI 驱动下写作项目的样本,在此过程中处于她和学生访谈里,对于“AIGC是否属于抄袭”没形成共识。

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一名数学系研究生告知陈剑芬,抄袭于他而言,是直接盗用他人文字,而由AI生成的内容,更像是工具的产物,尽管有的课程老师提出不许使用AI,然而这并未阻滞他,他先自行撰写初稿,而后进行润色,成品依旧是他的,谁人能够查出来呢?他还时常上传自身的旧文章,让AI仿照他的风格生成新内容,这般情形算不算自我抄袭呢?

有一位信息技术专业的学生,对AI处理后的自身感到了一丝“陌生”,她说道,她的论文草稿经过润色后,语法变得很流畅,然而那种感受却十分奇特,内容乃是她自己的想法,可是语言太过完美,仿佛不是她自己了,她由此担心这究竟算不算抄袭,于是,她把那些不像自己风格的部分给删掉了。

在一篇名为《何以透明,以何透明:高等教育的AIGC剽窃与技术之治》的文章里,同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心主任张韬略提到了一个问题,那就是合理使用AIGC与剽窃之间最根本的边界究竟是什么呢?答案是,学生使用GAI(生成式人工智能)的过程是不是透明的,此乃关键所在。

因而,存在部分高校,并未确切地把AIGC检测率当作论文合格与否或者答辩的“硬性标准”,而是给出了AI使用以及标注规范。

3月5日,上海交通大学有所明确,在其发布的《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》里,学生要坚持人工智能辅助学习的价值定位,并且要自觉标注与引用人工智能工具的必要信息。

技术治理的步伐同样在加速推进,就在最近,国家互联网信息办公室,加上公安部,还有国家广播电视总局,共同发布了《人工智能生成合成内容标识办法》,以及那配套的强制性国家标准《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》,在其中明确指出能够采用数字水印当作内容的隐式标识,也就是说,在 AI 生成的进程当中注入特定的信息,进而让被输入的系统能够直接分辨出人工智能合成的数据。

法规得以完善,技术进行迭代,这将有望改善当下AIGC检测率存在的“黑箱”难题,然而这并不能表明高校应当采取更为严苛的AI禁用政策。

相反,张韬略持有这样的观点,即只有那种违反透明度原则的AIGC使用行为,才是不应该被允许的,也就是使用AIGC的时候,如果你隐瞒了来源,这种行为才应当被看作是剽窃,或者被当作是“代写”。

陈剑芬告诉记者,两年多来,她一直在写作、写作教学、科研里使用以及测试AI,还设计新的教学任务,其核心是“帮助学生反思自己使用AI的过程与结果,从中获取策略性知识,培育批判思维能力,而这种能力能够迁移,且帮助他们解决类似问题”。其中,学生使用AI并非仅仅是应付差事,他们更期望老师能够明晰关于AI的使用规则以及建议,期望能在清晰的指导之下合理合规且有效地使用AI。

蔡蔡所进行的思考显得尤为偏向实际,身为一名就读计算机专业的本科生,她手头所有教材里最新的那一本是在2014年出版的,历经四年的大学生活历程,除去所谓的“体验生活”之外,并未给她带来更多层面的收获,面对双重检测提出的要求,她并未觉得存在很大的压力。

现存不用AI的毕业生吗,要是确实不用,毕业后其能适应社会吗,实际上运用AI便能战胜AI。社交网站上众多网友传来“经验分享”,借助各种“提示词”,她耗费一个晚上,借助另一种AI工具修改了论文,还使论文AIGC检测率降至20%以下 。

大多数情况下,她于,,元宝、豆包、Kimi、紫初等各异的AI大模型里“穿梭”,促使它们把自身的念头转化成了一段段相声,一个个小游戏,一张张图片……

排版/ 季嘉颖

图片/ 知网 华东师范大学 豆包AI

来源/《IT时报》公众号

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